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龙图腾网恭喜华南理工大学;广东博慎智库能源科技发展有限公司申请的专利一种基于波动分析识别关键约束的鲁棒机组组合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139183.3，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于波动分析识别关键约束的鲁棒机组组合优化方法是由蔡伟钧;陈皓勇设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于波动分析识别关键约束的鲁棒机组组合优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统技术领域，具体公开了一种基于波动分析识别关键约束的鲁棒机组组合优化方法，包括：构建机组组合优化模型；确定第一机组组合优化模型，计算第一剩余传输容量；构建鲁棒不确定集，确定第二机组组合优化模型，计算第二剩余传输容量；计算时段自波动量，计算第一净剩余传输容量，计算第二净剩余传输容量，确定第一关键线路集合；计算电力系统每个线路的全天波动量，对时段自波动量进行分析，确定第二关键线路集合；确定第三机组组合优化模型。本发明通过有效识别日前鲁棒机组组合中对新能源发电波动和全天供需变化高度敏感的关键线路潮流安全约束，解决了现有技术中关键约束识别未考虑时间相关性的问题。

本发明授权一种基于波动分析识别关键约束的鲁棒机组组合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于波动分析识别关键约束的鲁棒机组组合优化方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取电力系统的日前优化调度数据，根据所述日前优化调度数据，构建不考虑线路潮流安全约束的机组组合优化模型；S2、将所述机组组合优化模型中新能源场站的日前预测出力设置为0，得到第一机组组合优化模型，对所述第一机组组合优化模型进行求解，并根据求解结果计算所述电力系统每个线路在每个时段的第一剩余传输容量；S3、获取所述新能源场站的历史日前预测出力数据和历史实时出力数据并计算出力预测偏差，构建鲁棒不确定集，根据所述历史日前预测出力数据和所述历史实时出力数据，确定所述新能源场站在每个时段的出力偏差最大值并代入所述机组组合优化模型，得到第二机组组合优化模型，对所述第二机组组合优化模型进行求解，并根据求解结果计算所述电力系统每个线路在每个时段的第二剩余传输容量；S4、根据所述第一剩余传输容量和所述第二剩余传输容量，计算时段自波动量，根据所述第一剩余传输容量和所述时段自波动量，计算第一净剩余传输容量，根据所述第二剩余传输容量和所述时段自波动量，计算第二净剩余传输容量，并分别根据所述第一净剩余传输容量和所述第二净剩余传输容量统计所述电力系统中任意时段违反线路潮流安全约束的线路，得到第一关键线路集合；S5、分别统计所述第一净剩余传输容量和所述第二净剩余传输容量的最大值和最小值，并根据所述第一净剩余传输容量和所述第二净剩余传输容量的最大值和最小值的统计结果，计算所述电力系统每个线路的全天波动量，对所述时段自波动量进行分析，得到所述时段自波动量中小于预设阈值的第一元素位置，并将所述全天波动量中与所述第一元素位置对应的第二元素设置为0，根据所述第一净剩余传输容量和全天波动量，计算得到第三净剩余传输容量，根据所述第二净剩余传输容量和全天波动量，计算得到第四净剩余传输容量，根据所述第三净剩余传输容量和第四净剩余传输容量统计所述电力系统中任意时段违反线路潮流安全约束的线路，得到第二关键线路集合；S6、根据所述第一关键线路集合和第二关键线路集合，将线路潮流安全约束添加到所述电力系统对应线路的所有时段，得到第三机组组合优化模型，并根据所述鲁棒不确定集，构建鲁棒机组组合精简模型并求解，对电力系统鲁棒机组组合问题进行加速优化。

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