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龙图腾网恭喜深圳市光辉电器实业有限公司申请的专利基于边缘计算的配电柜智能管理方法与智能配电柜获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510135393.5，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于边缘计算的配电柜智能管理方法与智能配电柜是由孙伟;蔡宗光;贺未;武少英;王富忠设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的配电柜智能管理方法与智能配电柜在说明书摘要公布了：本发明涉及智能型配电系统，人工智能，边缘计算等技术领域，提供一种基于边缘计算的配电柜智能管理方法与智能配电柜，通过接收边缘网关上传的数据特征摘要，数据特征摘要由边缘服务器生成后传输给边缘网关，再预设用户端的用户角色权限，通过用户访问行为分析AI模型根据用户端的用户角色权限和用户访问行为日志，对用户访问行为进行分析，以动态管理用户端用户的访问，再对数据特征摘要中的异常告警信息进行识别推送，在多个用户端同时进行远程异常控制操作时，根据预设的优先级策略对操作进行优先操作控制，从而提升配电柜管理中的数据处理效率和安全性，保障操作一致性，提高诊断准确性和运维效率。

本发明授权基于边缘计算的配电柜智能管理方法与智能配电柜在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的配电柜智能管理方法，其特征在于，包括：接收边缘网关上传的数据特征摘要，所述数据特征摘要由边缘服务器生成后传输给所述边缘网关；所述边缘服务器实时获取配电柜端的高频采样数据，过滤掉所述高频采样数据中的冗余信息，生成去冗余高频采样数据，并对所述去冗余高频采样数据进行摘要特征提取，生成所述数据特征摘要；所述高频采样数据为对所述配电柜端的电气信号进行预设高采样率记录的数据，所述高频采样数据用于捕捉所述配电柜端的电气信号的瞬时变化和细节波动情况；所述高频采样数据包括电气瞬时波形数据、谐波成分数据、瞬态事件数据以及高频噪声信号数据；所述电气瞬时波形数据用于检测波形畸变、短路、电涌、电压或电流突变；所述谐波成分数据用于检测配电系统中由非线性负载引起的谐波干扰问题；所述瞬态事件数据用于分析异常事件的类型和发生时间，判断是否需要切断电路；所述高频噪声信号数据用于判断配电系统中是否存在干扰源；预设用户端的用户角色权限，所述用户角色权限包括具备不同权限级别的管理员权限、运维人员权限以及普通用户权限，将所述用户端的用户角色权限和所述用户端的用户访问行为日志输入训练好的用户访问行为分析AI模型，对用户访问行为进行分析，以动态管理所述用户端用户的访问；对所述数据特征摘要中的异常告警信息进行识别，将识别到的所述异常告警信息向所述用户端进行推送，在具备不同用户角色权限的多个所述用户端同时进行远程异常控制操作时，根据预设的优先级策略对所述远程异常控制操作进行优先操作控制；所述预设的优先级策略为：管理员的远程异常控制操作优先于运维人员的远程异常控制操作，运维人员的远程异常控制操作优先于普通用户的远程异常控制操作；在用户角色相同的情况下，用户信任度评分高的用户的远程异常控制操作优先于用户信任度评分低的用户的远程异常控制操作；用户信任度评分的高低由所述用户访问行为分析AI模型根据所述访问行为日志的上下文进行评估；所述边缘服务器在生成所述去冗余高频采样数据后，对所述去冗余高频采样数据进行所述配电柜端的异常状态分析，以得到所述异常告警信息，并将得到的所述异常告警信息自动填充进所述数据特征摘要的形成模块，以形成含有所述异常告警信息的所述数据特征摘要；对所述去冗余高频采样数据进行所述配电柜端的异常状态分析时，包括：对所述高频采样数据的电气瞬时波形数据、谐波成分数据、瞬态事件数据以及高频噪声信号数据进行多维特征提取，以获取用于判断所述配电柜端异常状态的若干关键指标；将所述关键指标与预设的正常配电柜运行阈值范围进行对比，筛选出超出所述正常配电柜运行阈值范围的潜在异常；对所述潜在异常进行多维度交叉验证，若验证结果符合预设的异常判定条件，则生成相应的异常告警信息。

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