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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种可转位刀片缺陷检测方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510128358.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种可转位刀片缺陷检测方法、电子设备、介质是由胡松钰;郭浩锐;胡家荣;胡佳滢;傅建中设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可转位刀片缺陷检测方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可转位刀片缺陷检测方法、电子设备、介质，包括：获取可转位刀片正常、缺陷样本；构建可转位刀片缺陷检测模型，并以可转位刀片正常样本为训练集；训练过程中包括：将可转位刀片正常样本经输入层输入至教师编码器，经特征压缩模块得到第一、第二特征向量，将第一、第二特征向量分别输入至第一、第二学生解码器；分别计算第i教师编码向量与第一学生解码器第i向量间、与第二学生解码器第i向量间的第一、第二相似度；基于第一、第二相似度构建损失函数从而训练模型；将可转位刀片缺陷样本输入至每一轮训练得到的模型中，筛选出最优的模型；获取待检测的可转位刀片图像输入至最优的可转位刀片缺陷检测模型，判断是否存在缺陷。

本发明授权一种可转位刀片缺陷检测方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种可转位刀片缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取可转位刀片正常样本、可转位刀片缺陷样本；构建可转位刀片缺陷检测模型，并以可转位刀片正常样本为训练集训练可转位刀片缺陷检测模型；在可转位刀片缺陷检测模型第k轮训练的过程中包括：将可转位刀片正常样本经输入层输入至教师编码器进行编码，经特征压缩模块得到第一特征向量、第二特征向量，将第一特征向量输入至第一学生解码器，将第二特征向量输入至第二学生解码器；计算第i教师编码向量与第一学生解码器第i向量间的第一相似度，计算第i教师编码向量与第二学生解码器第i向量间的第二相似度；基于第一相似度、第二相似度构建损失函数，通过损失函数、随机梯度下降法训练可转位刀片缺陷检测模型；将可转位刀片缺陷样本输入至每一轮训练得到的可转位刀片缺陷检测模型中，筛选出最优的可转位刀片缺陷检测模型；获取待检测的可转位刀片图像输入至最优的可转位刀片缺陷检测模型，判断是否存在缺陷；其中，经特征压缩模块得到第一特征向量、第二特征向量的过程包括：对第一教师编码向量t1、第二教师编码向量t2进行卷积，使第一教师编码向量t1、第二教师编码向量t2的特征维度与第三教师编码向量t3相同；对第一教师编码向量t1、第二教师编码向量t2进行拼接，得到中间编码向量t12；通过卷积层以及残差结构对中间编码向量t12、第三教师编码向量t3分别进行降维压缩，得到第一特征向量tl、第二特征向量th；其中，所述第三教师编码向量t3是可转位刀片正常样本经输入层输入至教师编码器；教师编码器中第一子模块的输入为可转位刀片正常样本，输出第一教师编码向量t1；第二子模块的输入为第一教师编码向量t1，输出为第二教师编码向量t2；第三子模块的输入为第二教师编码向量t2，输出第三教师编码向量t3得到的；所述教师编码器包括3个子模块，每一子模块由一卷积层和残差结构组成。

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