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龙图腾网恭喜上海大学申请的专利基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119555761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112827.X，技术领域涉及：G01N27/22；该发明授权基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法及系统是由罗勇;廖才汶设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法及系统，其中，所述的方法基于训练和动态优化后的复值神经网络，处理S11系数和S21系数，输出样品的介电常数或溶液浓度；所述的复值神经网络包括输入层、预处理层、多个隐藏层和输出层；所述的S11系数和S21系数由依次经过样本和超表面的微波信号获取；所述的系统包括发射天线、接收天线、矢量网络分析仪、超表面和传感器信号处理模块，用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明具有可实现多种类物质测量以及测量精度高等优点。

本发明授权基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法，其特征在于，所述的方法基于训练和动态优化后的复值神经网络，处理S11系数和S21系数，输出样品的介电常数或溶液浓度；所述的复值神经网络包括输入层、预处理层、多个隐藏层和输出层；所述的S11系数和S21系数由依次经过样本和超表面的微波信号获取；其中，所述的动态优化执行以下步骤直至达到优化目标：在每一个训练周期结束后，获取复值神经网络在测试集中预测正确的样本数与总样本数的比值，若所述的比值小于预设值，则为最接近输入层且满足权重节点总数条件的隐藏层增加多个新权重节点，继续下一轮训练；所述的权重节点总数条件为新增新权重节点后的隐藏层的权重节点总数小于等于该层对应的预设最大值；每个隐藏层的初始预设最大值相同，新增新权重节点隐藏层的预设最大值在每一轮训练结束后动态更新；若所述的复值神经网络的所有隐藏层的权重节点总数均不满足权重节点总数条件，则在最后一层隐藏层后增加新隐藏层，继续下一轮训练；若所述的比值大于或等于预设值，则结束动态优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海大学，其通讯地址为：200444 上海市宝山区上大路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。