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龙图腾网恭喜江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种水电站馈线故障检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119575078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112274.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种水电站馈线故障检测系统及方法是由游文荪;万浩平;杨楠;邹俊;黄志文;陈斌设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电站馈线故障检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水电站馈线故障检测系统及方法，具体涉及馈线检测技术领域；通过实时采集水电站馈线故障行波信号及其传播过程中的幅值变化，结合建立的理论传播模型，计算行波衰减规律，判断信号传输路径的合理性，针对路径不合理的信号，通过频率分析提取频谱特性，与预设故障行波特征库匹配，验证信号来源的真实性，根据信号路径合理性和来源真实性，预测故障点定位的准确性，动态调整行波传播速度和线路阻抗，校正因时钟同步误差导致的偏差，提高定位精度，有效解决了现有技术因同步信号干扰导致定位不准的问题，大幅提高了水电站供电系统的稳定性和经济效益。

本发明授权一种水电站馈线故障检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种水电站馈线故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：在水电站馈线的两端布置高速暂态监测装置，用于采集故障发生时产生的行波信号，以及在馈线多个节点布置信号监测装置，用于记录行波信号在传输过程中的幅值变化；S2：通过建立理论传播模型，计算馈线的行波衰减规律，并将实际测得的衰减数据与理论模型进行对比，判断信号传输路径的合理性，具体为：将实际测得的衰减数据与理论传播模型计算结果进行对比分析后获取行波信号衰减偏差指数，行波信号衰减偏差指数的获取方法为：行波信号幅值的理论衰减模型表示为：；其中，为理论计算的信号幅值，为行波信号的初始幅值，α为衰减系数，表示信号幅值随传播距离的指数衰减速率，x为行波信号传播的距离；实际测量得到的数据为：信号传播路径上的p个采样点，其中：为采样点的传播距离，为采样点测得的信号幅值，最小二乘法通过最小化理论值与实际测量值之间的残差平方和来拟合衰减系数α；残差定义为：；目标函数为：；S为残差平方和，表示理论与实际值的整体偏差，p为采样点的数量，通过对目标函数S求最小值，得到最优的衰减系数α，对α求导数：；令导数为零：；解此方程得到最优衰减系数α；根据最优拟合参数α，计算理论值，行波信号衰减偏差指数定义为理论值与实际值之间的平均相对误差，表达式为：；式中，SXC为行波信号衰减偏差指数；S3：对信号传输路径不合理的行波信号进行频率分析，提取其频率谱特性，将提取的频率谱与预设的故障行波特征库进行匹配，验证信号来源的真实性，具体为：将提取的实际信号频率特征与特征库中的模板进行对比，对主频率的相对偏差情况进行分析后生成主频率偏差异常指数，主频率偏差异常指数的获取方法为：从实际信号中提取主频率点，构成特征向量：；其中：表示实际信号的第n个主频率，n为主频率特征点的数量，T表示转置操作，将行向量转换为列向量；构建模板频率特征向量，从预设的故障行波特征库中提取对应故障类型的模板频率特征：；其中：表示模板信号的第n个主频率；根据模板频率特征库的样本集合，计算协方差矩阵Σ：；其中：m为模板样本的数量，为模板样本的均值向量，定义为：；k=1、2、...、n；计算实际频率特征向量f与模板频率特征向量的马氏距离，公式为：；其中：为协方差矩阵的逆矩阵，将计算得到的马氏距离归一化，生成主频率偏差异常指数：；式中，为主频率偏差异常指数，为根据历史数据设定的异常阈值；S4：根据信号传输路径的合理性和信号来源的真实性，对馈线故障点定位的准确性进行预测，根据预测结果，将馈线故障点定位的准确性划分为准确性定位和不准确性定位；将行波信号衰减偏差指数和主频率偏差异常指数进行归一化处理后映射到[0,1]的区间，通过归一化处理后的行波信号衰减偏差指数和主频率偏差异常指数计算馈线故障点定位的准确性系数；S5：对于不准确性定位，根据预测结果不断校正因时钟同步误差导致的定位偏差，以提高故障点定位的准确性，包括根据预测结果动态调整行波传播速度和线路阻抗；S6：将水电站馈线故障点位置信息与地理信息系统结合，生成故障点的可视化定位图，与保护装置联动，实现快速故障隔离和线路重构，缩短故障恢复时间，减小停电范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市北京东路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。