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龙图腾网恭喜甘肃瓦特电力科技有限公司申请的专利一种高压输电线路非接触电磁取电储能监管系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117478.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种高压输电线路非接触电磁取电储能监管系统是由周俪;周伟;杨再登设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压输电线路非接触电磁取电储能监管系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高压输电线路非接触电磁取电储能监管系统，包括数据采集模块、特征提取模块、初步聚类模块、局部邻域支持融合模块、二次聚类模块、损失函数构建模块和储能监管模块。本发明属于储能监管领域，具体是指一种高压输电线路非接触电磁取电储能监管系统，本方案引入动态模糊因子；基于动态分配信号的特征权重降低环境噪声的影响，灵活划分电磁信号边界样本，增加邻域密度的约束，提高异常信号支持度的精度，进而降低误报漏报风险，提高储能监管准确性；通过引入自适应平滑因子，构建时间加权对比损失，减少非关键时间段对结果的干扰，并引入异常惩罚机制，提高对异常信号的识别能力，进而提高储能监管效果。

本发明授权一种高压输电线路非接触电磁取电储能监管系统在权利要求书中公布了：1.一种高压输电线路非接触电磁取电储能监管系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、特征提取模块、初步聚类模块、局部邻域支持融合模块、二次聚类模块、损失函数构建模块和储能监管模块；所述数据采集模块采集历史电磁信号数据；所述特征提取模块利用深度自编码器对高维电磁信号数据进行降维，提取反映输电线路运行状态的关键特征；所述初步聚类模块通过模糊聚类算法对提取的特征数据进行分类，初步识别正常、异常和不确定状态的电磁信号样本；所述局部邻域支持融合模块以边界样本为中心，基于其到聚类中心的距离构建方向限制邻域，选择方向一致且距离满足条件的邻居样本，利用邻域内确定样本的隶属度信息，计算边界样本的最终隶属；所述边界样本是初步不确定状态集的样本；所述确定样本是正常状态集或异常状态集的样本；所述二次聚类模块将初步聚类和局部邻域支持融合后的隶属度矩阵进行联合优化，重新计算聚类中心和样本隶属度，实现最终分类；所述损失函数构建模块构建综合重建、对比和聚类损失的优化目标函数；所述储能监管模块基于实时电磁信号的运行状态识别和聚类结果，动态监测储能系统的取电效率和异常状态，并发出预警。

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