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龙图腾网恭喜合肥谱佳医学检验实验室有限公司申请的专利一种基于数据孪生的质谱检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104949.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于数据孪生的质谱检测方法及系统是由王旭;赵猛;夏浩设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据孪生的质谱检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据孪生的质谱检测方法及系统，该方法包括如下步骤：通过质谱检测设备获取样品的原始质谱数据；对原始质谱数据进行多阶段智能化的质谱数据预处理；使用机器学习算法对处理后的质谱数据进行训练，构建数据孪生模型，所述数据孪生模型用于获取质谱分析结果；针对新的质谱数据，输入到训练完成的所述数据孪生模型，获取质谱分析结果。本发明对质谱数据进行识别和分类，识别和定量分析样品中的特定化学成分。通过对原始质谱数据进行多阶段智能化的质谱数据预处理提高数据的质量和可靠性，提高数据的准确性，通过数据孪生模型分析质谱数据，提高质谱数据分析效率。

本发明授权一种基于数据孪生的质谱检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据孪生的质谱检测方法，其特征在于，包括如下步骤：通过质谱检测设备获取样品的原始质谱数据；对原始质谱数据进行多阶段智能化的质谱数据预处理，包括：通过小波变换和自适应滤波对原始质谱数据进行多层次、精细化的去噪处理；通过双重标准化和智能校正方法，消除仪器和样品间的差异；使用机器学习算法对处理后的质谱数据进行训练，构建数据孪生模型，所述数据孪生模型用于获取质谱分析结果；针对新的质谱数据，输入到训练完成的所述数据孪生模型，获取质谱分析结果；其中，所述通过双重标准化和智能校正方法，消除仪器和样品间的差异，包括：利用预先训练完成的模型自动识别和校正数据中的异常值，具体包括：对质谱数据进行全局标准化和局部标准化，基于双重标准化数据综合确定质谱数据的标准化结果；利用智能校正进一步调整标准化后的数据，消除系统性误差和仪器漂移影响；对质谱数据的标准化处理方法，包括：针对不同样品的质谱数据分别进行局部标准化；针对所有样品的质谱数据进行全局标准化，得到对应于同一个样品的质谱数据的局部标准化数据和全局标准化数据，所述标准化方法为基于当前数据与数据最小值的差值和数据最大最小值差值的占比计算得到；分析同一个样品的质谱数据的局部标准化数据和全局标准化数据的差异，得到每个样品的质谱数据的双标准化数据差异数据；基于所有样品的质谱数据对应的双标准化数据差异数据的统计分布数据，确定每个样品的质谱数据的标准化结果；所述数据孪生模型中包含机器学习算法集成模块，所述机器学习算法集成模块包括至少一个机器学习模型、权重分配模型；所述机器学习算法集成模块中，执行如下过程：获取各个机器学习模型输出的质谱数据分析结果；基于各个输出的质谱数据分析结果计算与理论上的质谱数据分析结果的误差；基于质谱数据分析结果的所述误差反向更新各个机器学习模型的网络模型参数；基于各个机器学习模型对应的误差计算各个机器学习模型的权重理论值，获得面向集成模块中所有机器学习模型的权重向量理论值；将各个机器学习模型输出的质谱数据分析结果输入到权重分配模型，获得权重分配模型输出的权重向量；基于输出的权重向量和所述权重向量理论值的误差反向更新权重分配模型的网络模型参数。

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