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龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利基于遥感篡改图像的视觉问答方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104910.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于遥感篡改图像的视觉问答方法、系统、设备及介质是由聂婕;万紫意;赵恩源;张泽;梁馨月;叶敏设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感篡改图像的视觉问答方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理领域，公开了基于遥感篡改图像的视觉问答方法、系统、设备及介质，包括：通过主分支网络对篡改图像进行视觉特征提取，边缘先验引导块对各层编码器的输入特征进行特征提取；通过先验分支对图像进行边缘检测获得边缘先验特征，边缘先验特征与每个边缘先验引导块中的输入特征融合后输出，作为下一个边缘先验引导块的输入特征进行视觉特征提取；通过边缘先验特征引导，对输入文本进行特征提取，将提取的视觉特征和文本特征跨模态融合；根据融合后的特征，进行多模态推理，输出问答结果；本申请通过引入先验分支以给主分支提供边缘先验特征，显著恢复并加强了复制‑移动篡改图像的边缘伪影，提高篡改图像分析和理解准确性。

本发明授权基于遥感篡改图像的视觉问答方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感篡改图像的视觉问答方法，其特征在于，构建基于边缘先验引导的遥感复制-移动篡改图像视觉问答网络并训练，所述问答网络包括主分支网络和先验分支网络，所述主分支网络采用多层编码器-解码器架构，构建所述问答网络包括如下步骤：视觉特征提取，输入复制-移动篡改图像，通过所述主分支网络对所述复制-移动篡改图像进行视觉特征提取，每层编码器中有多个边缘先验引导块连接组成，所述边缘先验引导块对各层编码器的输入特征进行多尺度特征提取；通过先验分支对所述复制-移动篡改图像进行边缘检测获得边缘先验特征，每个所述先验分支对应每个边缘先验引导块进行特征融合，所述边缘先验特征与每个边缘先验引导块中的输入特征进行融合后输出，作为下一个边缘先验引导块的输入特征进行视觉特征提取；所述边缘先验引导块对输入的图像进行特征提取，包括全局特征提取和局部特征提取，所述边缘先验引导块特征提取通过自注意力机制和边缘先验门控前馈神经网络后输出；在所述边缘先验引导块提取全局特征过程中，所述边缘先验引导块利用自注意力机制来实现全局建模；在所述边缘先验引导块提取局部特征过程中，将所述边缘先验特征作为边缘先验门控前馈神经网络的门控特征，所述边缘先验引导块中通过边缘先验门控前馈神经网络对输入图像进行特征提取后输出，以获得视觉特征；跨模态融合特征，通过边缘先验知识引导，对输入文本进行特征提取，以获得文本特征，将提取的视觉特征和提取的文本特征进行跨模态融合，以获得融合后的多模态特征；根据融合后多模态特征，进行多模态推理，输出问答结果。

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