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龙图腾网恭喜成都大学申请的专利一种联网设备边缘计算节点改造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103988.2，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权一种联网设备边缘计算节点改造方法是由王进;胡亿;聂林海设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联网设备边缘计算节点改造方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联网设备边缘计算节点改造方法，本发明涉及边缘计算技术领域，解决了未保障多个边缘节点之间能达到算力均量化的处理效果以及未分析不同计算节点在不同时段存在不同的负载特征的问题，本发明通过基于组合适配节点集合对不同时间段的算力进行再确认与分配，依据历史周期内的数值表现，能根据各节点在不同时间线的负载差异合理分配总算力，确保每个关联节点都能获得适配的算力资源，进而提升计算精度和处理效率，极大地改善了边缘计算节点的改造效果，使其能够更好地应对复杂多变的联网设备数据处理需求。

本发明授权一种联网设备边缘计算节点改造方法在权利要求书中公布了：1.一种联网设备边缘计算节点改造方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对不同联网设备所关联的不同边缘计算节点进行数值分析，从过往的历史完成数据中，识别过往不同历史周期所关联的不同计算量数据，从而确定不同时间节点所关联的不同计算均量，并生成对应边缘计算节点的周期均量曲线；步骤二、基于不同边缘计算节点所关联的不同周期均量曲线，基于不同周期均量曲线的数值展现，对若干组边缘计算节点进行随机组合，将所关联的若干组不同周期均量曲线进行周期总线的确认，基于周期总线的表现状态，选定组合适配节点集合，具体方式为：S21、将若干组边缘计算节点所关联的不同周期均量曲线进行随机组合，执行若干个组合进程：每个组合进程均包括有所有的周期均量曲线，且每个组合进程中，存在不同的组合序列，将组合序列，每个组合进程中所确认的组合序列不可完全相同；S22、基于所确认的若干组组合进程，随机选取一组组合进行处理：将组合进程中所关联的组合序列作为待定序列，将待定序列内不同边缘计算节点所关联的周期均量曲线进行提取，并将相同时刻所关联的计算均量进行均值处理，确认特征均量，并基于不同时刻所关联的不同特征均量，生成属于此待定序列的特征均量曲线，在特征均量曲线内生成一组标准线，其标准线与X轴平行，且标准线所关联的特征均量为Y1，其Y1为预设值，代表标准的计算量，将特征均量曲线内超过Y1的部分线段标定为负载线段；同步对本组合进程中其他的待定序列所关联的负载线段依次进行确认，并将此组合进程中所确认的若干个负载线段的总线长标定为特征线长；S23、采用步骤S22相同的方式，对其他组合进程所关联的特征线长均依次进行确认，并从所确认的若干组特征线长中，选定最小值，并将最小值所关联的组合进程标定为标准进程，并将标准进程中所关联的组合序列作为所确定的组合适配节点集合；步骤三、基于所确定的组合适配节点集合，对集合内不同边缘计算节点所关联的周期均量曲线进行再确认，基于对应历史周期内不同时间段的数值表现，确认对应时间段不同边缘计算节点的分配算力并执行，具体子步骤为：S31、根据所确定的组合适配节点集合，将此集合内所关联的边缘计算节点标定为关联节点，将关联节点所关联的周期均量曲线标定为关联曲线，将关联曲线内所关联的时间周期均分为n组时间线，其n为预设值；S32、从不同的关联曲线确认每个时间线所关联的部分线段，并将部分线段所关联的若干组计算均量进行均值处理，确认线段特征值Ti，其中i代表不同的部分线段，将不同部分线段所关联的不同线段特征值Ti进行比值处理，确定比值序列，再基于若干组关联节点所涵盖的总算力参数，依据此比值序列，对总算力参数进行均分，并将均分后的算力分配至不同部分线段所关联的不同关联节点内，将均分后的算力作为本时间线对应关联节点的执行算力。

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