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龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利一种融合物理信息的三向地应力智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510101738.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种融合物理信息的三向地应力智能预测方法是由郭子熙;李星月;康芸玮;苏骞;张克萌;余天睿;曾琪;李铁军;郭大立设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合物理信息的三向地应力智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合物理信息的三向地应力智能预测方法，涉及油藏数值模拟的技术领域。该方法包括以下步骤：获取同区块已开发储层的三向地应力、与三向地应力相关的随钻测井参数以及岩性参数，并对三者进行匹配，后对三者进行数据预处理；基于CAE自编码器，对预处理后的随钻测井参数和岩性参数进行特征提取，得到降维后的参数；基于AVE自编码器，将降维后的参数和预处理后的三向地应力进行数据增强，以生成更多的样本；基于PINNs神经网络，并结合Adam优化器进行训练，训练好的模型即作为预测模型。本发明的方法在面对非均质性和各向异性的储层时，提升预测的精度和鲁棒性，从而为致密砾岩储层的高效开发提供精准的地应力预测。

本发明授权一种融合物理信息的三向地应力智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合物理信息的三向地应力智能预测方法，其特征在于，该方法应用于致密砾岩储层，包括以下步骤：S1、获取同区块已开发储层的三向地应力、与三向地应力相关的随钻测井参数以及岩性参数，并对三者进行匹配，后对三者进行数据预处理；所述三向地应力为破裂压力、闭合压力和最大主应力，所述随钻测井参数为深度、自然伽马、自然电位、井径、深电阻率、声波时差、体积密度和补偿中子，所述岩性参数为孔隙度、含水饱和度和弹性模量；S2、基于CAE自编码器，对预处理后的随钻测井参数和岩性参数进行特征提取，得到降维后的参数；S3、基于AVE自编码器，将降维后的参数和预处理后的三向地应力进行数据增强，以生成更多的样本；S4、基于PINNs神经网络，以S3样本中降维后的参数为输入、以S3样本中的三向地应力为输出，并结合Adam优化器进行训练，同时，训练过程中，采用以下公式作为模型的物理约束条件，训练好的模型即作为预测模型： ； ； ；式中，α为有效应力系数；为水平最小主应力构造应力系数；为水平最大主应力构造应力系数；Ps为地层压力；h1为深度；g为重力加速度；ρb为体积密度；σh是最小主应力；σH是最大主应力；σv是垂向主应力；γs是泊松比。

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