买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种基于大数据的高炉炉渣碱度智能调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092107.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大数据的高炉炉渣碱度智能调整方法是由唐珏;储满生;王川强;石泉设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的高炉炉渣碱度智能调整方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的高炉炉渣碱度智能调整方法，属于智能制造技术领域，其方法包括收集高炉历史生产数据，根据所述历史生产数据确定生产关键参数，生成高炉炉渣碱度的理论计算模型；结合工艺原则确定炉渣碱度相关目标参数，并对相关目标参数进行筛选，得出强关联参数，构建预测模型；基于预测结果对高炉渣铁进行状态评估，得出状态评估结果，根据状态评估结果确定炉渣碱度的调整方向和调整步长；基于理论计算模型和当前入炉炉料数据，结合炉渣碱度的调整方向和调整步长确定物料调整量，提前一个冶炼周期对炉渣碱度进行智能调整，实现高效、精准的炉渣碱度控制，减少人工干预，优化操作流程，保持碱度在最佳范围，减少不合格率。

本发明授权一种基于大数据的高炉炉渣碱度智能调整方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的高炉炉渣碱度智能调整方法，其特征在于，包括：步骤1：收集高炉历史生产数据，根据所述历史生产数据确定生产关键参数，生成高炉炉渣碱度的理论计算模型；步骤2：结合工艺原则确定炉渣碱度相关目标参数，并对相关目标参数进行筛选，得出强关联参数，基于所述强关联参数构建预测模型；步骤3：基于预测结果对实际数据进行状态评估，得出状态评估结果，根据状态评估结果确定实际炉渣碱度的调整方向和调整步长；步骤4：基于理论计算模型和当前入炉炉料数据，结合实际炉渣碱度的调整方向和调整步长确定物料调整量，对当前实际炉渣碱度进行智能调整；步骤2中，通过获取炼铁工艺的实际情况，并基于实际情况确定工艺原则，进而识别炉渣碱度的第一相关目标参数和操作人员反馈的第二相关目标参数，通过计算这两个参数与炉渣碱度之间的相关性，构建相关性矩阵并进行初步筛选，进行共线性分析以合并参数，最终得出强关联参数，并基于强关联参数构建预测模型；步骤3中，根据现场经验和产品质量标准设定炉渣碱度、镁铝比和铁水硫含量的参数范围，并据此进行状态分级，获取实际数据后，确定实际数据对应的实际状态分级，将实际状态分级与预测结果的状态分级进行比较，从中得出实际炉渣碱度的调整方向，并计算相应的调整步长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。