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龙图腾网恭喜贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于智能算法的远程智能物资储运监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510084443.1，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于智能算法的远程智能物资储运监控方法及系统是由柳林溪;张盛春;陈波;叶文波;肖祖才;李涛;华涛;张玉平;余平;张雪;严家馨;柳懿桐;王宇航;刘颖捷;宋强;杨婧;石云辉;付卿卿;石可设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的远程智能物资储运监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能算法的远程智能物资储运监控方法及系统，涉及智能监控技术领域，包括：采集物资储运场所的数据，基于数据在数字孪生平台上构建虚拟仿真模型；根据采集的实时数据，利用UKF滤波计算更新状态估计，动态调整数字孪生模型中的参数，校正虚拟仿真模型；将UKF滤波计算的未来时刻的状态估计作为动态贝叶斯网络的输入，评估物资在储运过程中的损坏风险，根据评估结果触发预警机制，实现物资安全储运。本发明方法通过建立虚拟模型进行数据更新和预测，计算风险评分并动态调整预警阈值，提升了储运过程中的监控精度和安全性，确保物资在复杂环境下的安全储运。

本发明授权一种基于智能算法的远程智能物资储运监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的远程智能物资储运监控方法，其特征在于，包括：采集物资储运场所的数据，基于数据在数字孪生平台上构建虚拟仿真模型；根据采集的实时数据，利用UKF滤波计算更新状态估计，动态调整数字孪生模型中的参数，校正虚拟仿真模型；将UKF滤波计算的未来时刻的状态估计作为动态贝叶斯网络的输入，评估物资在储运过程中的损坏风险，根据评估结果触发预警机制，实现物资安全储运；根据采集的数据初始化虚拟模型，将从传感器获取的实时数据持续输入虚拟仿真模型，通过UKF滤波对模型参数进行调整，实现虚拟仿真模型的在线校正；校正所述虚拟仿真模型包括，定义初始状态向量和误差协方差矩阵P0，初始化过程噪声协方差矩阵Q0和观测噪声协方差矩阵R0，根据状态估计和误差协方差矩阵Pk-1；引入第三阶变换方法生成的sigma点，通过稀疏Sigma点选择策略丢弃贡献度低的sigma点，使用稀疏后的sigma点集合重新计算状态估计和协方差矩阵，完成UKF校正的预测步骤；预测步骤完成后，对于每个筛选后的稀疏Sigma点通过观测模型计算观测值，对观测值进行加权平均，得到预测的观测值。

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