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龙图腾网恭喜浙江爱枷智能家居科技有限公司申请的专利一种木质复合板材家具表面缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510077339.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种木质复合板材家具表面缺陷识别方法及系统是由邱成勇设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种木质复合板材家具表面缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体为一种木质复合板材家具表面缺陷识别方法及系统。对木质复合板材家具表面采集木板图像。根据不同尺度对木板图像进行自适应网格划分，并提取纹理方向信息和高低频纹理成分，得到纹理特征图谱。提取木板图像的结构边缘信息，得到结构信息图。将纹理特征图谱和结构信息图进行匹配，计算每个区域内二者的局部互信息；采集木板图像在不同尺度下的分辨率图像，计算得分辨率图像的互信息矩阵。基于互信息矩阵，为每个矩阵元素分配异常评分；根据异常评分划分网格，计算相邻网格的关联值，基于关联值得到缺陷区域。对缺陷区域进行缺陷分类。本发明能够降低自然纹理的干扰并提高小缺陷和微小变化的缺陷识别。

本发明授权一种木质复合板材家具表面缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种木质复合板材家具表面缺陷识别方法，其特征在于，包括：数据采集与预处理：对木质复合板材家具表面采集木板图像，对所述木板图像进行预处理；纹理特征提取：根据不同尺度对所述木板图像进行自适应网格划分，得到多个子区域；对每个所述子区域提取纹理方向信息，再使用傅里叶变换提取高频与低频纹理成分，得到每个所述子区域的纹理特征图谱；结构信息提取：提取所述木板图像的结构边缘信息，构建连通图模型，分析所述连通图模型中每个结构子区域之间的连接性，得到每个所述结构子区域的结构信息图；纹理与结构的互信息计算：将每个区域中所述纹理特征图谱和所述结构信息图进行匹配，计算每个区域内二者的局部互信息；在所述纹理与结构的互信息计算中，将每个区域中所述纹理特征图谱和所述结构信息图进行逐一匹配，计算每个区域内二者的局部互信息，评估纹理特征与结构信息之间的关联度；采集所述木板图像在所述不同尺度下的分辨率图像，基于所述分辨率图像，利用所述局部互信息计算得到互信息矩阵；采集所述木板图像在所述不同尺度下的分辨率图像，计算所述不同尺度下的所述分辨率图像中每个区域的互信息，得到多尺度互信息；将所述多尺度互信息进行融合，并与所述局部互信息结合生成互信息矩阵；异常区域检测：基于所述互信息矩阵，为每个矩阵元素分配异常评分；将所述异常评分不小于评分阈值的区域划分为多个网格，利用所述互信息矩阵计算相邻网格的关联值，将所述关联值不小于关联值阈值的网格归为缺陷区域；缺陷分类：对所述缺陷区域进行轮廓提取，检测出边界；根据所述边界进一步分析所述缺陷区域的形态学特征，进行缺陷分类。

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