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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司营销服务中心申请的专利分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119543955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075611.0，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法及系统是由刘单华;陈曦鸣;丁建顺;李旋;蔺菲;马昆;嵇爱琼;张悦;常丽设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法及系统，方法包括：按预置时序获取分布式光伏的原始异常暂态波形数据；选取细节系数矩阵；计算每个尺度的初始阈值；构建适应度函数；选取阈值；获取优化阈值向量；使用最优阈值向量进行压缩处理，形成适用细节系数矩阵。本发明解决了参数设置固定、压缩精度不一致、自适应性差、无法处理大规模数据、能耗高以及实时性差的技术问题。

本发明授权分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：S1、按预置时序获取分布式光伏的原始异常暂态波形数据；S2、对原始异常暂态波形数据进行经验模态分解，获取神经网络输入向量，利用预置的神经网络模型确定适用小波函数、适用小波分解尺度，对原始异常暂态波形数据进行小波分解，得到细节系数矩阵；S3、计算每个适用小波分解尺度的初始阈值Ti，获取初始种群个体；S4、根据原始异常暂态波形数据S[n]及初始阈值构建适应度函数；S5、设置自适应变异算子、变异系数，对初始种群个体进行变异操作，生成变异向量Vi，执行交叉操作，生成试验向量Ui，根据变异向量Vi、试验向量Ui选取优化阈值向量；S6、压缩优化阈值向量，计算细节系数矩阵的编码长度、压缩误差描述长度，进行最小化MDL操作，求取最优阈值向量；其中，计算细节系数矩阵的编码长度： 14式（14）中，为第i层压缩细节系数概率分布，I为最大小波分解尺度；计算压缩误差描述长度Lerr： 15式（15）中，为利用优化阈值向量压缩还原得到的信号数据，表示原始数据，P表示概率分布；计算最优阈值向量： 16式中，表示阈值最小化函数；S7、使用最优阈值向量进行压缩处理，形成适用细节系数矩阵。

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