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龙图腾网恭喜深圳广联数科科技有限公司申请的专利一种电池健康预测方法、系统、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060058.3，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电池健康预测方法、系统、存储介质及程序产品是由赵展;沈剑;叶赛设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池健康预测方法、系统、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：一种电池健康预测方法、系统、存储介质及程序产品，在该方法中，获取目标电池组的驾驶数据；基于瞬时工况数据建立微观电化学应力模型、基于单次行程数据构建中观应力演化模型并基于长期使用数据生成宏观应力累积模型；将微观电化学应力模型、观应力演化模型及宏观应力累积模型集成形成电化学应力场；基于电化学应力场构建应力触发器模型；根据材料响应函数的输出结果建立电池性能补偿方程；将当前驾驶数据输入应力触发器模型，得到实时应力场分布状态；将应力场分布状态输入电池性能补偿方程，得到更新后的驾驶策略约束条件；根据更新后的驾驶策略约束条件结合历史应力累积数据预测得到电池健康状态。本申请提高了对电池健康预测的准确度。

本发明授权一种电池健康预测方法、系统、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种电池健康预测方法，其特征在于，包括：获取目标电池组在不同时间的驾驶数据，所述驾驶数据包括微观尺度的瞬时工况数据、中观尺度的单次行程数据和宏观尺度的长期使用数据，所述瞬时工况数据包括所述目标电池组的瞬时电流、电压和温度，所述单次行程数据包括充放电深度和行驶工况，所述长期使用数据包括历史循环次数和容量变化；基于所述瞬时工况数据建立微观电化学应力模型、基于所述单次行程数据构建中观应力演化模型并基于所述长期使用数据生成宏观应力累积模型；将所述微观电化学应力模型、所述中观应力演化模型及所述宏观应力累积模型集成形成电化学应力场；基于所述电化学应力场构建应力触发器模型，所述应力触发器模型包括应力阈值函数和材料响应函数，所述应力阈值函数用于表征不同驾驶行为引起的应力场变化，所述材料响应函数用于描述所述应力场变化导致的材料微观结构演化规律；根据所述材料响应函数的输出结果建立电池性能补偿方程，所述电池性能补偿方程为能够调整驾驶策略约束条件的函数，所述驾驶策略约束条件包括最大充放电倍率、工作温度范围和充放电深度限值；将当前驾驶数据输入所述应力触发器模型，得到实时应力场分布状态；将所述应力场分布状态输入所述电池性能补偿方程，得到更新后的驾驶策略约束条件；根据所述更新后的驾驶策略约束条件结合历史应力累积数据预测得到电池健康状态。

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