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恭喜中电科新型智慧城市研究院有限公司李武模获国家专利权

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龙图腾网恭喜中电科新型智慧城市研究院有限公司申请的专利低空经济的无人机调度模型的训练装置和方法、应用装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119479373B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510056090.4,技术领域涉及:G08G5/00;该发明授权低空经济的无人机调度模型的训练装置和方法、应用装置是由李武模;马志军;聂延磊;陈嘉缙设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

低空经济的无人机调度模型的训练装置和方法、应用装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种低空经济的无人机调度模型的训练装置和方法、应用装置。该低空经济的无人机调度模型的训练装置包括:预处理模块,用于基于模糊决策树对训练集中的多组初始输入量进行预处理,得到预处理后的多组输入量;特征提取模块,用于基于深度信念网络对所述预处理后的多组输入量进行特征提取,提取出多组特征量;预测模块,用于基于最优潮流网络对第一组特征量进行融合处理,输出所述第一组特征量对应的目标无人机的航线路径,所述第一组特征量为所述多组特征量中的任一组特征量,所述多组特征量对应于所述目标无人机的多个航线路径,基于所述多个航线路径和预定目标函数对所述无人机调度模型进行训练。

本发明授权低空经济的无人机调度模型的训练装置和方法、应用装置在权利要求书中公布了:1.一种低空经济的无人机调度模型的训练装置,其特征在于,包括:预处理模块,用于基于模糊决策树对训练集中的多组初始输入量进行预处理,将所述多组初始输入量划分为多个子集,任一组所述初始输入量包括预设圆周范围内的多个地面支撑资源参数、多个空域调度资源参数;特征提取模块,用于构建不同结构的多个深度信念网络子模型,在多个所述子集上分别训练所述多个深度信念网络子模型,将所述多个深度信念网络子模型的结果进行模糊加权,提取出多组特征量;预测模块,用于基于最优潮流网络对第一组特征量进行融合处理,输出所述第一组特征量对应的目标无人机的航线路径,所述第一组特征量为所述多组特征量中的任一组特征量,所述多组特征量对应于所述目标无人机的多个航线路径,基于所述多个航线路径和预定目标函数对所述无人机调度模型进行训练;其中,所述预设圆周的半径与低空经济中的无人机的额定飞行速度正相关,所述预设圆周范围内的多个地面支撑资源参数至少包括:所述预设圆周范围内的微气象站参数、频谱感知参数、光电感知参数,毫米波雷达参数、通讯基站参数、北斗差分站参数、起降站点参数、应急救援站点参数中的部分或全部参数;所述多个空域调度资源参数至少包括:航线计划、航线容量、禁限区域中的部分或全部参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中电科新型智慧城市研究院有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心C栋19楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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