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龙图腾网恭喜莆田学院申请的专利基于自适应机制的灰狼优化特征选择方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510044904.2，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权基于自适应机制的灰狼优化特征选择方法、装置及设备是由黎根亮;崔雅鑫;李文君;苏静宇设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应机制的灰狼优化特征选择方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自适应机制的灰狼优化特征选择方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域。本发明通过获取待特征选择的数据集，初始化灰狼优化算法；以获得当前最优解为目标，计算每只灰狼的适应度值，得到当前最优三条狼；然后以当前最优三条狼为搜索指导，结合非线性参数控制策略，采用改进的灰狼步长更新计算方式，自适应地调整搜索过程中的变异强度，更新计算每只灰狼的相关参数、位置和适应度值，不断收敛猎物与灰狼在搜索过程中的距离；通过计算每只灰狼的得分，选择当前得分最高的解决方案候选者作为当前种群中最优解决方案，直到达到最大迭代次数，得到全局最优解。本发明用于处理高维和复杂分类中的特征选择，收敛速度快，准确性高。

本发明授权基于自适应机制的灰狼优化特征选择方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应机制的灰狼优化特征选择方法，应用于机器学习过程中高维复杂数据的分类任务，其特征在于，包括：获取待特征选择的数据集；其中，所述数据集的类型包括文本数据、图像数据、语音数据与电信号数据；初始化灰狼优化算法；根据所述数据集和所述灰狼优化算法，以获得当前最优解为目标，计算每只灰狼的适应度值，以评估每只灰狼的优劣，即评估每个候选解与最优解之间的接近程度；其中，每只灰狼代表种群中的1个候选解；根据所述适应度值，得到当前的最优解狼、次优解β狼与第三优解δ狼，即当前最优三条狼，从而得到当前最优解决方案；以当前最优三条狼的位置信息为搜索指导，每只灰狼在寻找猎物时，结合非线性参数控制策略，采用改进的灰狼步长更新计算方式，迭代更新计算每只灰狼的相关参数，并自适应地调整搜索过程中的变异强度，更新计算每只灰狼的位置和适应度值，不断收敛猎物与灰狼在搜索过程中的距离；其中，自适应地调整搜索过程中的变异强度具体为：首先定义一个变异强度因子，以量化不同等级狼与全局最优解之间的差异；然后使用计算出的变异强度因子结合标准正态分布的随机数，对每级狼的邻域进行变异操作；所述改进的灰狼步长更新计算公式为： ； ； ； ；其中，、、分别表示灰狼与当前最优三条狼之间的距离；、、分别表示当前种群中狼、β狼和δ狼的系数向量；、、分别表示当前种群中狼、β狼和δ狼的位置向量；表示改进后的灰狼选择路径的位置向量；表示当前迭代中灰狼的位置向量；t表示当前迭代次数；表示当前具有最高得分的灰狼个体的位置向量；表示求余函数，表示当前迭代次数为偶数；结合每只灰狼的适应度值，以及每只灰狼与当前最优解决方案之间的距离，计算每只灰狼的得分，选择当前得分最高的解决方案候选者作为当前种群中最优解决方案，并用于后续搜索操作，直到达到最大迭代次数，得到全局最优解，即为最后的最佳特征选择方案；其中，所述得分通过以下公式计算得到： ；其中，表示灰狼的得分；表示归一化后的适应度值；表示灰狼与当前最优解决方案之间的距离归一化后的值。

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