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龙图腾网恭喜长春长光辰谱科技有限公司申请的专利基于振镜的多光谱图像去马赛克方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510048254.9，技术领域涉及：G06T3/4015；该发明授权基于振镜的多光谱图像去马赛克方法是由杨飞;张卓;林弘杨;张亚亮;秦源;刘欢欢;隋立明设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于振镜的多光谱图像去马赛克方法在说明书摘要公布了：本发明属于光学成像技术领域，尤其涉及一种基于振镜的多光谱图像去马赛克方法。方法包括：S1：搭建去马赛克装置，去马赛克装置包括按照光路方向依次设置的镜头、振镜模块和光谱相机；S2：将镜头对准待测目标，调整振镜模块，使待测目标在光谱相机上进行不少于一次的成像，获得与成像次数对应的多光谱马赛克图像；S3：根据步骤S2的成像次数与光谱相机的单个滤波周期内的光谱通道数的数量关系，基于不同的去马赛克方法实现对多光谱马赛克图像的去马赛克处理。本发明在获得待测目标多光谱信息的同时，能够获取其更多的空间位置信息，通过增加对待测目标的采样率，减少图案纹理信息的丢失，实现快速准确的多光谱成像。

本发明授权基于振镜的多光谱图像去马赛克方法在权利要求书中公布了：1.一种基于振镜的多光谱图像去马赛克方法，其特征在于：具体包括如下步骤：S1：搭建去马赛克装置，所述去马赛克装置包括按照光路方向依次设置的镜头、振镜模块和光谱相机；S2：将所述镜头对准待测目标，调整所述振镜模块，使所述待测目标在光谱相机上进行不少于一次的成像，获得与成像次数对应的多光谱马赛克图像；S3：根据步骤S2的成像次数与光谱相机的单个滤波周期内的光谱通道数的数量关系，基于不同的去马赛克方法实现对多光谱马赛克图像的去马赛克处理；在步骤S3中，对步骤S2的成像次数与光谱相机的单个滤波周期内的光谱通道数进行比较：若步骤S2的成像次数与光谱相机的单个滤波周期内的光谱通道数相同，采用第一种去马赛克方法对所有的多光谱马赛克图像进行光谱拆分与合并，实现对多光谱马赛克图像的去马赛克处理，获得待测目标的多光谱图像；第一种去马赛克方法的步骤具体包括：将所有的多光谱马赛克图像均拆分为具有单一滤波通道的单光谱图像；将具有相同滤波通道信息的单光谱图像进行光谱合并，实现对多光谱马赛克图像的去马赛克处理，获得待测目标的多光谱图像；若步骤S2的成像次数与光谱相机的单个滤波周期内的光谱通道数不相同，且步骤S2的成像次数大于等于光谱相机的单个滤波周期内的光谱通道数的四分之一，采用第二种去马赛克方法对所有的多光谱马赛克图像进行光谱拆分与合并，实现对多光谱马赛克图像的去马赛克处理，获得待测目标的多光谱图像；第二种去马赛克方法的步骤具体包括：将所有的多光谱马赛克图像均拆分为具有单一滤波通道的单光谱图像；将具有相同滤波通道信息的单光谱图像进行光谱合并，对应获得稀疏单光谱图像；基于各稀疏单光谱图像的缺失光谱信息的像元位置的集合构建像元位置矩阵；对各稀疏单光谱图像进行边缘扩充，扩充行数和扩充列数均为（m-1）；将插值算子的尺寸设置为2m-1，使用插值算子在各稀疏单光谱图像中，对位于插值算子中心的各像元的灰度值进行加权求和，实现对各稀疏单光谱图像的图像重建，对应获得重建单光谱图像；将各重建单光谱图像进行尺寸还原后，利用像元位置矩阵在各重建单光谱图像中取出重建光谱信息，各重建单光谱图像的重建光谱信息所在的像元位置与各稀疏单光谱图像的缺失光谱信息的像元位置一一对应，并利用取出的光谱信息对各稀疏单光谱图像进行填充，实现对多光谱马赛克图像的去马赛克处理，获得待测目标的多光谱图像；若步骤S2中的成像次数大于一且小于光谱相机的单个滤波周期内的光谱通道数的四分之一，对所有的多光谱马赛克图像进行光谱拆分与合并，获得稀疏多光谱图像，并采用第三种去马赛克方法实现对稀疏多光谱图像的去马赛克处理，获得待测目标的多光谱图像；第三种去马赛克方法的步骤具体包括：将所有的多光谱马赛克图像均拆分为具有单一滤波通道的单光谱图像；将具有相同滤波通道信息的单光谱图像进行光谱合并，对应获得稀疏单光谱图像；基于各稀疏单光谱图像的缺失光谱信息的像元位置的集合构建像元位置矩阵；对各稀疏单光谱图像进行边缘扩充，扩充行数和扩充列数均为（m-1）；将插值算子的尺寸设置为2m-1，使用插值算子在各稀疏单光谱图像中，对位于插值算子中心的各像元的灰度值进行加权求和，实现对各稀疏单光谱图像的图像重建，对应获得重建单光谱图像；将各重建单光谱图像进行尺寸还原后，利用像元位置矩阵在各重建单光谱图像中取出重建光谱信息，各重建单光谱图像的重建光谱信息所在的像元位置与各稀疏单光谱图像的缺失光谱信息的像元位置一一对应，并利用取出的光谱信息对各稀疏单光谱图像进行填充，对应获得初始去马赛克图像；构建重建模块，将所有的初始去马赛克图像依次输入至重建模块进行去马赛克操作，获得待测目标的多光谱图像。

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