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龙图腾网恭喜北京时代新威信息技术有限公司申请的专利一种云服务隐私数据检测方法和云服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510044152.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种云服务隐私数据检测方法和云服务器是由王新杰设计研发完成，并于2025-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云服务隐私数据检测方法和云服务器在说明书摘要公布了：本申请提供一种云服务隐私数据检测方法和云服务器，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：基于云服务器中公开的云端数据和预设机器学习算法构建用于隐私数据识别的初始化模型，并下发至多个本地服务器，基于每个本地服务器存储的本地数据分别对初始化模型进行训练，得到对应的本地机器学习模型；依据每个本地服务器对应的本地数据在云服务器中的数据占比，将多个本地机器学习模型的模型参数在初始化模型上进行聚合，得到全局模型，使用该全局模型对用户获取的目标云端数据进行识别，得到隐私数据检测结果。该方法降低了直接在云服务环境中构建数据集训练隐私数据识别模型过程可能导致的隐私数据泄露风险，提高了隐私数据保护的安全等级。

本发明授权一种云服务隐私数据检测方法和云服务器在权利要求书中公布了：1.一种云服务隐私数据检测方法，应用于云服务器，其特征在于，所述方法包括：基于云服务器中公开的云端数据和预设机器学习算法构建用于隐私数据识别的初始化模型，所述云服务器与一个或多个本地服务器通信连接；将所述初始化模型下发至多个本地服务器，并基于每个所述本地服务器存储的本地数据构建数据集，分别对所述初始化模型进行训练，得到每个所述本地服务器对应的本地机器学习模型，所述本地服务器为所述云服务器提供数据支持；获取每个所述本地服务器对应的本地数据在所述云服务器中的数据占比，以及每个所述本地服务器上传的本地机器学习模型的模型参数；依据所述数据占比将所述模型参数在所述初始化模型上进行聚合，得到全局模型；当检测到用户通过云服务API接口从所述云服务器获取目标云端数据时，确定所述目标云端数据对应的一个或多个目标本地服务器，所述目标云端数据存储在对应的所述目标本地服务器中；使用所述目标本地服务器对应的本地机器学习模型对所述目标云端数据进行隐私数据识别，得到第一识别结果；使用所述全局模型对所述目标云端数据进行隐私数据识别，得到第二识别结果；将所述第一识别结果和所述第二识别结果进行整合，得到所述隐私数据检测结果；对于每一个数据片段，检查本地机器学习模型和全局模型输出的隐私类型和风险级别是否一致；如果完全一致，则判定所述目标云端数据属于特定的隐私类型；如果存在差异，则将所述第二识别结果确定为最终的隐私数据检测结果；确定所述第一识别结果和所述第二识别结果存在偏差的目标隐私数据；将所述目标隐私数据重新进行标注后发送到对应的本地服务器，并更新所述本地服务器的示例数据集；依据更新后的所述示例数据集对所述本地服务器对应的本地机器学习模型进行增量训练。

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