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龙图腾网恭喜湖南西来客储能科技有限公司申请的专利基于物联网驱动的电力需求实时感知与响应系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039774.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于物联网驱动的电力需求实时感知与响应系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质是由赵荣;周元;梁辅雄;张仁;唐正平设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网驱动的电力需求实时感知与响应系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电力调度技术领域，具体为基于物联网驱动的电力需求实时感知与响应系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：在用户侧采集用电功率和用电时间数据，并对数据进行预处理；构建用电功率曲线，提取用电特征；采用K‑means聚类算法对用户用电特征进行聚类分析，将用户分为k个用电类别；通过训练长短期记忆网络LSTM模型，构建用电需求预测模型，对未来用电功率曲线走势进行预测；基于预测结果和聚类划分的用电行为类别，结合电力储能设备的充放电调度策略，建立用电调度响应机制，实现对未来不同时间段用电行为的灵活调度响应。本发明方法可提高用电管理精度和效率，满足个性化用电需求，优化能源利用。

本发明授权基于物联网驱动的电力需求实时感知与响应系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.基于物联网驱动的电力需求实时感知与响应方法，其特征在于，包括：在用户侧部署物联网的电力传感器收集用电数据，所述用电数据包括用电功率和用电时间，并对收集的数据进行预处理；基于预处理后的用电数据，构建以用电时间为自变量和以用电功率为因变量的用电功率曲线，基于构建的用电功率曲线，提取用电功率曲线中的用电特征；采用K-means聚类分析算法对不同用户的用电特征进行用电行为的聚类划分，划分出k个用电类别；基于构建的用电功率曲线，训练长短期记忆网络LSTM模型，基于长短期记忆网络LSTM模型构建用电需求预测模型，预测用电功率曲线走势；构建用电调度响应机制，根据电力传感器收集的用电数据，通过用电需求预测模型预测未来用电需求，并根据用电行为的聚类划分结果以及用电调度响应周期，通过对电力储能设备进行充放电，对未来时间段的用电行为进行不同频率的调度响应；根据用电功率曲线数据，构建长短期记忆网络LSTM模型，预测用电功率曲线走势；设定用电功率曲线时间序列长度为，将时间长度为的用电功率曲线划分为时间长度的输入序列以及时间长度的预测序列，；即通过时间长度的功率值预测未来时间长度的功率值；通过滑动窗口生成输入输出序列，输入序列为：；输出序列为：；其中为当前时间点，重复通过滑动窗口生成输入输出序列，直到时间序列长度为的用电功率曲线中所有数据都生成为输入输出序列；定义LSTM模型的结构，设定输入层接收的输入序列；使用多层LSTM层，每层有h个隐藏单元；使用全连接层将LSTM层的输出映射到预测序列，输出结果为；输入序列通过输入层进入LSTM层，LSTM层按时间顺序依次处理输入序列，更新隐藏状态和记忆状态，LSTM层的最后一个时间点的输出通过输出层，生成预测序列；定义均方误差MSE为损失函数，在损失函数收敛时停止训练。

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