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龙图腾网恭喜南昌工程学院;天津大学申请的专利一种变压器声纹信号去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028699.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种变压器声纹信号去噪方法是由康兵;屈浏强;崔明建;丁贵立;王宗耀;袁小翠;张兴旺;许志浩;蔡安禹;万义明;章卓航;夏夷茨设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器声纹信号去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器声纹信号去噪方法，包括如下步骤：使用声音采集装置采集变压器声纹信号；采用改进山猫优化算法对时变滤波经验模态分解的带宽阈值和B样条阶数进行优化，再使用优化后的时变滤波经验模态分解将采集到的变压器声纹信号分解成本征模态函数；采用滑动窗对本征模态函数进行分段截取，并且将截取后的本征模态函数构建成三阶信号张量；将构建的三阶信号张量输入贝叶斯高斯张量分解模型中进行分解重构，再根据张量构造逆过程将重构后的三阶信号张量还原成一维向量；本发明运用改进后的山猫优化算法优化时变滤波经验模态分解的参数，避免了分解时的混叠现象。

本发明授权一种变压器声纹信号去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种变压器声纹信号去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：使用声音采集装置采集变压器声纹信号；步骤S2：采用改进山猫优化算法对时变滤波经验模态分解的带宽阈值和B样条阶数进行优化，再使用优化后的时变滤波经验模态分解将采集到的变压器声纹信号分解成本征模态函数；采用改进山猫优化算法对时变滤波经验模态分解的带宽阈值和B样条阶数进行优化的具体过程为：步骤S2.11：设定改进山猫优化算法的种群数和最大迭代次数；步骤S2.12：引入sobol序列初始化改进山猫优化算法的种群；步骤S2.13：模拟攻击猎物行为；步骤S2.14：模拟追逐猎物行为，并引入可变螺旋飞行策略对追逐猎物行为进行改进，表示为： ； ； ； ；式中，表示种群中追逐猎物的第个个体更新后的位置；为当前迭代次数；表示第个个体即山猫在第个维度上的值，i∈1,2,...,n；j∈1,2,...,d；n表示种群的大小；d表示初始种群分布不均问题的维度；表示[-1,1]之间均匀分布的随机数；表示自然对数；表示变化系数；表示随迭代次数变化的常数；表示种群中追逐猎物的最优个体和种群中追逐猎物的第次迭代个体间的距离；表示种群中攻击猎物的最优个体的位置；表示最大迭代次数；表示种群中追逐猎物的第个个体当前位置；表示种群中追逐猎物的第个个体位置更新后的适应度值；表示种群中攻击猎物的最优个体的适应度值；步骤S2.15：判断当前是否达到最大迭代次数，未达到，则继续迭代，达到，则停止迭代，并输出最优个体，即时变滤波经验模态分解的带宽阈值和B样条阶数的最优值；步骤S3：采用滑动窗对本征模态函数进行分段截取，并且将截取后的本征模态函数构建成三阶信号张量；步骤S4：将构建的三阶信号张量输入贝叶斯高斯张量分解模型中进行分解重构，再根据张量构造逆过程将重构后的三阶信号张量还原成一维向量；步骤S3的具体过程为：步骤S3.1：使用设定长度为w的分段截取滑动窗对每个本征模态函数进行分段截取，分别得到多段截断子信号，采用多段截断子信号构建截断子信号矩阵，截断子信号矩阵的表达式为： ；式中，表示截断子信号的个数，N为截断子信号的长度；表示本征模态函数中第w个值；表示本征模态函数IMF中第个值；当最后一段截断子信号的长度不足设定长度w时，则将最后一段截断子信号的右端通过已截取的所有截断子信号的均值补满；步骤S3.2：将截断子信号矩阵构建成三阶信号张量；步骤S4的具体过程为：步骤S4.1：采用贝叶斯高斯张量分解模型对三阶信号张量进行分解和重构，贝叶斯高斯张量分解模型表示为： ；式中，、、表示因子矩阵；表示向量外积；为三阶信号张量的CP秩；表示构建的三阶信号张量；步骤S4.2：根据三阶信号张量重构的逆过程，将重构后的三阶信号张量还原为一维向量，实现变压器声纹信号的去噪。

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