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龙图腾网恭喜国网江西省电力有限公司经济技术研究院;江西腾达电力设计院有限公司;国家电网有限公司申请的专利基于多域特征融合的视频修复检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025129.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于多域特征融合的视频修复检测方法及系统是由汤泉洄;周成;章小枫;梅雪;薄明明;金明;田冬冬;李映雪;胡国辉;赖东升设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多域特征融合的视频修复检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多域特征融合的视频修复检测方法及系统，该方法包括：获取待检测的视频序列；将每一视频片段中的每一单帧图像分别与高通滤波核进行卷积，得到与单帧图像对应的空域特征；基于光流估计方法获取前向光流以及后向光流，并根据前向光流和后向光流提取相邻帧图像间的时域特征；将视频片段进行时‑频域转换，得到与视频片段对应的频域特征；根据同一视频片段下的频域特征、所有的空域特征以及所有的时域特征获取每一视频片段下的融合特征，并根据每一融合特征生成与视频片段对应的具有视频修复区域检测结果的掩码图。本发明能够提升在视频修复检测任务上的准确性和高效性，适用于多元复杂的视频修复场景。

本发明授权基于多域特征融合的视频修复检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多域特征融合的视频修复检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的视频序列，并将所述视频序列按预设分割规则进行分割，得到多个视频片段；将每一所述视频片段中的每一单帧图像分别与高通滤波核进行卷积，得到与单帧图像对应的空域特征；根据以下公式进行卷积操作： ；其中，表示空域特征，表示单帧图像，表示高通滤波核，，表示卷积操作； ；其中，参数a、b、c初始值均设为0，并在模型训练过程中进行自适应更新，且取值范围均在[-1,1内；基于光流估计方法获取第t帧图像到t+1帧图像的前向光流以及第t+1帧图像到第t帧图像的后向光流，并根据所述前向光流和所述后向光流提取相邻帧图像间的时域特征；根据以下公式获取第t帧图像到t+1帧图像的前向光流： ；根据以下公式获取第t+1帧图像到第t帧图像的后向光流： ；其中，表示第t帧图像到第t+1帧图像的前向光流，表示第t帧图像，表示第t+1帧图像，表示第t+1帧图像到第t帧图像的后向光流；根据以下公式计算得到时域特征： ；其中，表示第t帧图像与第t+1帧图像之间的时域特征；将所述视频片段进行时-频域转换，得到与所述视频片段对应的频率分量，并根据所述频率分量和预设分析矩阵获取第一频段、第二频段以及第三频段，并将所述第一频段、所述第二频段以及所述第三频段进行连接操作，得到与所述视频片段对应的频域特征；根据同一所述视频片段下的频域特征、所有的空域特征以及所有的时域特征获取每一所述视频片段下的融合特征，并根据每一所述融合特征生成与所述视频片段对应的具有视频修复区域检测结果的掩码图。

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