买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南昌航空大学申请的专利一种面向监控场景的脉冲相机数据编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411960199.2，技术领域涉及：H04N23/80；该发明授权一种面向监控场景的脉冲相机数据编码方法是由黄丽贞;黄志文;肖永生;叶志远;张象羽;李振兴;蒋金华;王宁宁;危芬;杜华;周建江;张小泉;曾怡欣;喻小龙;胡义海;章楚邯设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向监控场景的脉冲相机数据编码方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向监控场景的脉冲相机数据编码方法，属于信息编码技术领域，其包括以下步骤：基于预训练好的CNN脉冲阵列解码器，从原始脉冲阵列中提取去除时空域噪声的光强阵列；利用光强阵列生成像素级的运动信息，结合光强阵列域运动掩码阵列，使用运动自适应脉冲编码器生成背景去噪的脉冲阵列；利用最大脉冲间隔限制系数，使用首脉冲间隔聚合编码器对去噪脉冲进行聚合编码；使用熵编码器聚合编码生成的码流元素进行熵编码，生成二进制文件。本发明有效地去除了噪声信息对脉冲相机数据编码的影响，增强了算法对于不同场景光照的适应性，具有较好的鲁棒性，提高了监控场景下的脉冲相机数据编解码效率。

本发明授权一种面向监控场景的脉冲相机数据编码方法在权利要求书中公布了：1.一种面向监控场景的脉冲相机数据编码方法，其特征在于：其包含以下步骤：S1.通过CNN脉冲阵列解码器提取原始脉冲阵列的光照强度信息，得出光强阵列；S2.从光强阵列中提取运动信息，并使用运动信息自适应脉冲编码器，生成背景去噪后的脉冲阵列，具体步骤为：S2.1.从光强阵列中提取像素级的运动信息，得出运动掩码矩阵，所述的运动掩码矩阵用式（1）-式（2）表示： （1）， （2），其中，Lx,y,tn为tn时刻的光强矩阵，Lx,y,tn-1为tn前一时刻的光强矩阵，Dx,y,tn代表像素前后时刻的光强变化，φ为运动判断阈值，Mx,y,tn为tn时刻N的运动掩码矩阵，对于初始时刻t0，对应的运动矩阵Mx,y,t0为全零矩阵；S2.2.运动自适应脉冲编码器使用光强阵列与提取的对应运动信息掩码阵列进行脉冲编码，生成背景去噪后的脉冲阵列，所用的自适应脉冲编码器用式（3）-式（5）表示： （3）， （4）， （5），其中，Aacx,y,t为t时刻x,y位置所对应的脉冲积分器更新后的累积值，Aprex,y,t为t时刻x,y位置所对应的脉冲积分器上一时刻累积值，Lx,y,t为t时刻x,y位置所对应的光强，c为亮度值缩放系数，γ为伽马因子，θ为脉冲积分器发放阈值，K为最大脉冲间隔限制系数，θK为脉冲积分器中的暗电流输入，用于将输出脉冲序列的最大脉冲间隔限制在K，Sdnx,y,t为t时刻x,y像素位置所对应的脉冲发放数值，Ax,y,t+1pre为t+1时刻x,y位置所对应的脉冲累积值；S3.使用首脉冲间隔聚合编码器对去噪后的脉冲阵列进行编码，输出4类编码码流元素，分别为脉冲阵列固有属性、首脉冲间隔、聚合脉冲间隔和码流结束符，再对编码后的码流元素进行熵编码，得到二进制码流，再将编码后的数据进行熵编码，得到二进制码流；所述的脉冲阵列固有属性包括：脉冲阵列平面高度属性、脉冲阵列平面宽度属性、脉冲阵列时域长度属性、最大脉冲间隔限制系数；所述首脉冲间隔、聚合脉冲间隔和码流结束符的输出方式为：按照时域优先原则，依次提取去噪脉冲阵列中每个像素位置中的一维脉冲序列，计算脉冲间隔，若当前脉冲间隔与上一脉冲间隔不等，即为首脉冲间隔，将此脉冲间隔输出，若与相等，对连续相同脉冲间隔数量进行加一，直至再次遇到首脉冲间隔或脉冲序列编码结束，输出叠合后的脉冲间隔数量，表示对聚合脉冲间隔编码，重复上述步骤处理每个像素位置，直至脉冲阵列处理完成，输出码流结束符。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。