恭喜润芯微科技(江苏)有限公司刁士航获国家专利权
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龙图腾网恭喜润芯微科技(江苏)有限公司申请的专利一种基于环境感知的车载地质灾害预警系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119360555B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411919624.3,技术领域涉及:G08B21/10;该发明授权一种基于环境感知的车载地质灾害预警系统及方法是由刁士航设计研发完成,并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于环境感知的车载地质灾害预警系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于环境感知的车载地质灾害预警系统及方法,涉及车辆预警技术领域。该系统包括:信息获取模块,用于实时获取地质灾害信息、车辆信息和外部环境信息;判断分析模块,通过行驶路径预测单元预测车辆行驶路径;通过地质灾害预测单元将地质灾害信息输入预训练的地质灾害预警模型,预测每个监测点或区域的地质灾害发生的概率值;通过风险评估单元评估地质灾害对车辆造成影响的风险等级;预警执行模块,用于根据风险等级匹配安全建议,进行预警提示。本发明通过全面获取信息,运用地质灾害预测模型实时评估风险,并及时提供预警和安全建议,可以有效提升行车安全。
本发明授权一种基于环境感知的车载地质灾害预警系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于环境感知的车载地质灾害预警系统,其特征在于,所述系统包括:信息获取模块,用于实时获取地质灾害信息、车辆信息和外部环境信息,所述地质灾害信息包括地震波形数据和地形图像数据,所述车辆信息包括导航路线、车辆实时位置、实时车速、车辆历史行驶轨迹数据和驾驶员偏好数据,所述外部环境信息包括历史交通数据、实时交通信息和天气数据;判断分析模块,包括行驶路径预测单元、地质灾害预测单元和风险评估单元;所述行驶路径预测单元用于基于车辆信息和外部环境信息预测车辆行驶路径;所述地质灾害预测单元用于将地质灾害信息输入预训练的地质灾害预警模型,预测每个监测点或区域的地质灾害发生的概率值;所述地质灾害预警模型采用多任务学习架构,能够同时学习地震强度预测、山体滑坡风险评估、泥石流预警和塌方预警多个目标,通过共享底层特征层来促进知识迁移;地质灾害预警模型具体为卷积长表达记忆模型,集成卷积操作到长表达记忆架构中,结合图神经网络和自监督对比学习,并在时间序列预测中引入DCT变换;所述风险评估单元用于根据每个监测点或区域的地质灾害发生的概率值,评估地质灾害对车辆造成影响的风险等级;所述风险评估单元中,将车辆行驶路径上各监测点或区域的地质灾害发生的概率值进行加权平均,得到整个车辆行驶路径的综合风险概率;预警执行模块,用于根据风险等级匹配安全建议,进行预警提示。
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