Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜中国海洋大学聂婕获国家专利权

恭喜中国海洋大学聂婕获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利基于并行物理信息神经网络求解mBL方程的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119357536B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411906801.4,技术领域涉及:G06F17/14;该发明授权基于并行物理信息神经网络求解mBL方程的方法及装置是由聂婕;陈敬健;别鹏飞;袁春鑫;魏志强设计研发完成,并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于并行物理信息神经网络求解mBL方程的方法及装置在说明书摘要公布了:本发明属于人工智能技术领域,公开了基于并行物理信息神经网络求解mBL方程的方法及装置,包括整体速度势场时空划分、多时间片数据合理选取、高速场和低速场合理选取的数据分别输入不同服务器的并行物理信息神经网络中进行子域并行计算,得到求解的高速场和求解的低速场;再对这两部分求解的子域进行空间合并,得到求解的速度势场,用于求解mBL方程。通过本发明基于时空域划分来优化求解,同时降低了初始点和边界点的物理信息难以传递的影响,提高求解的精度。

本发明授权基于并行物理信息神经网络求解mBL方程的方法及装置在权利要求书中公布了:1.基于并行物理信息神经网络求解mBL方程的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、整体速度势场时空划分;先对具有三维时空数据的整体速度势场进行时间降维,得到不同时间片的速度势场;再对不同时间片的速度势场进行空间划分,得到不同时间片的高速场和不同时间片低速场;步骤1的具体步骤如下:步骤1.1、mBL方程规范化;mBL方程如下式所示: 其中,ξ是速度势,c是波速,α、β、γ、b是系数,ξt表示速度势值ξ的一阶偏导数,ξtt表示速度势ξ关于时间t的二阶导数,Δ表示拉普拉斯算,表示梯度算子;对于mBL方程的方程系数、初始条件以及边界条件进行了设置,使得mBL方程的速度势场形状规则;设置后的mBL方程如下式所示: 将等式3中的方程系数b设置为0,得到等式12;对于等式12表示的mBL方程,初始点为t=0时的空间点,边界点为ξ=0且ξt=0的空间点,即边界上没有速度变化;步骤1.2、时间降维;对于mBL方程,按照时间片将整体速度势场划分,得到不同时间片的速度势场,不同时间片的速度势场具有不同的形状;步骤1.3、空间划分;对于mBL方程,除了t=0时的初始场为无梯度均匀场,其他时间片的速度势场都有一个规则的形状:中心高、边缘低;因此,根据这个规则的形状对不同时间片的速度势场进行空间划分,得到不同时间片的高速场和不同时间片的低速场;具体来说,空间划分是基于速度势阈值将某一时间片的速度势场划分为高速度势场和低速度势场,即高速场和低速场;步骤2、多时间片数据合理选取;先把不同时间片的高速场或低速场数据分为待求解时间片的数据和之前时间片的数据;再对这两部分数据进行合理选取,得到合理选取后的高速场数据和低速场数据;其中,合理选取的方式是:选取与待求解时间片的数据相关联的之前时间片的数据,并使得选取的之前时间片的数据数量少于待求解时间片的数据;步骤3、高速场和低速场并行计算;先把高速场的合理选取的数据和低速场的合理选取的数据分别输入不同服务器的并行物理信息神经网络中进行子域并行计算,得到求解的高速场和求解的低速场;再对这两部分求解的子域进行空间合并,得到求解的速度势场,用于求解mBL方程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学,其通讯地址为:266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。