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龙图腾网恭喜浙江芯劢微电子股份有限公司申请的专利基于差异性区域内容的超像素分割方法、装置及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896849.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于差异性区域内容的超像素分割方法、装置及服务器是由王潇;肖文勇设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于差异性区域内容的超像素分割方法、装置及服务器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于差异性区域内容的超像素分割方法、装置及服务器，涉及图像处理的技术领域，包括：获取初始图像，并对初始图像进行粗分割处理，确定多维输入数据，其中，多维输入数据用于表示图像的差异性区域内容；针对多维输入数据进行特征提取处理，以提取多维输入数据的多维度差异性特征矩阵，其中，多维度差异性特征矩阵包括多维输入数据的目标色彩特征、目标纹理特征和目标边缘特征；通过预设的基于多视图张量的聚类模型，对多维度差异性特征矩阵进行数据聚类处理，确定系数矩阵，并利用预设分割模型对系数矩阵进行图切割处理，确定目标超像素图像。本发明可以显著提升超像素分割效率和分割精确度。

本发明授权基于差异性区域内容的超像素分割方法、装置及服务器在权利要求书中公布了：1.一种基于差异性区域内容的超像素分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始图像，并对所述初始图像进行粗分割处理，确定多维输入数据，其中，所述多维输入数据用于表示图像的差异性区域内容；针对所述多维输入数据进行特征提取处理，以提取所述多维输入数据的多维度差异性特征矩阵，其中，所述多维度差异性特征矩阵包括所述多维输入数据的目标色彩特征、目标纹理特征和目标边缘特征；通过预设的基于多视图张量的聚类模型，对所述多维度差异性特征矩阵进行数据聚类处理，确定系数矩阵，并利用预设分割模型对所述系数矩阵进行图切割处理，确定目标超像素图像；其中，所述通过预设的基于多视图张量的聚类模型，对所述多维度差异性特征矩阵进行数据聚类处理，确定系数矩阵的步骤，包括：获取所述多维输入数据的局域特性项，其中，所述局域特性项用于表示图像自身包含的空间邻域属性；将所述多维度差异性特征矩阵和所述空间邻域属性代入预设的基于多视图张量的聚类模型中，并对代入数据后的聚类模型施加对角化项和张量核范数，以进行数据聚类处理，确定目标聚类模型；针对所述目标聚类模型进行求解，确定所述系数矩阵；其中，所述基于多视图张量的聚类模型的具体表达式如下： 其中，为第i视图下的输入数据，为第i视图下的表示系数矩阵，为第i视图下的噪声项，为第i视图下的局域特性项，为第i视图权重矩阵，用于评估空间相关性，Z为多个视图堆叠形成的张量，为不同项之间的平衡参数。

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