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龙图腾网恭喜云筑信息科技(成都)有限公司申请的专利一种基于大语言模型的建筑行业物料分类与属性抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411898504.X，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于大语言模型的建筑行业物料分类与属性抽取方法是由谢明江;张振羽;陶赵文;张自平设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的建筑行业物料分类与属性抽取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的建筑行业物料分类与属性抽取方法，包括基于标准分类体系数据集与全品类数据集构建传统数据库和向量数据库；输入不规则文本，基于大语言模型采用标准分类名称向量数据库、标准分类样本向量数据库、全品类分类名称向量数据库和全品类分类样本向量数据库对不规则文本进行检索，得到检索信息；基于大语言模型对检索信息进行初步匹配和二次匹配，得到物料分类名称；基于大语言模型从传统数据库中对物料分类名称进行属性抽取，得到物料属性。本发明利用大语言模型的语义理解能力与信息检索机制整合多源数据，实现了高效准确的物料分类与属性抽取。

本发明授权一种基于大语言模型的建筑行业物料分类与属性抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的建筑行业物料分类与属性抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于标准分类体系数据集与全品类数据集构建传统数据库和向量数据库，所述向量数据库包括标准分类名称向量数据库、标准分类样本向量数据库、全品类分类名称向量数据库和全品类分类样本向量数据库；S2、输入不规则文本，基于大语言模型采用标准分类名称向量数据库、标准分类样本向量数据库、全品类分类名称向量数据库和全品类分类样本向量数据库对不规则文本进行检索，得到检索信息；基于大语言模型对检索信息进行初步匹配和二次匹配，得到物料分类名称；S3、基于大语言模型从传统数据库中对物料分类名称进行属性抽取，得到物料属性；所述S2包括：S21、输入不规则文本；S22、通过大语言模型和预设的第一Prompt工程提取出不规则文本的物料名称，将物料名称分别在标准分类名称向量数据库和全品类分类名称向量数据库中进行检索，得到相似的分类名称，将检索到的分类名称分别在传统数据库的标准分类名称表和全品类分类名称表中查找出对应的分类属性、分类属性值、分类定义和示例样本；同时将不规则文本分别在标准分类样本向量数据库和全品类分类样本向量数据库中进行检索，得到相似的分类样本，所述相似的分类样本为与不规则文本相似的标准分类样本和全品类分类样本，将检索到的分类样本分别在传统数据库的标准分类样本表和全品类分类样本表中查找出对应的分类名称、分类属性、分类属性值、分类定义；S23、将每次检索出的分类名称和对应的分类属性、分类属性值、分类定义和示例样本合并为一个检索信息，将不规则文本和检索信息输入大语言模型中，采用预设的第二Prompt工程对每个检索信息进行语言匹配，得到初步分类名称；S24、将每个初步分类名称在标准分类名称向量数据库中进行检索，确认初步分类名称在标准分类体系数据集的分类名称里，然后在传统数据库的标准分类名称表中找出初步分类名称对应的分类属性、分类属性值、分类定义和示例样本，将每个初步分类名称和对应的分类属性、分类属性值、分类定义和示例样本合并为一个分类信息，将不规则文本和分类信息输入大语言模型中，采用预设的第三Prompt工程对所有分类信息进行语言匹配，得到二次分类名称，所述二次分类名称为物料分类名称。

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