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龙图腾网恭喜可脉检测(南京)有限公司;链能金相实验设备南京有限公司申请的专利基于多重检测技术的金属材料缺陷识别分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411886079.2，技术领域涉及：G01N33/2045；该发明授权基于多重检测技术的金属材料缺陷识别分析方法及系统是由李保尔;邱俊卫设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多重检测技术的金属材料缺陷识别分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于多重检测技术的金属材料缺陷识别分析方法及系统，涉及金属缺陷检测技术领域，该方法综合利用显微镜检测和超声检测技术，获取目标金属材料的表面形貌数据和内部结构数据。通过多重网格法对两类数据进行特征对齐与融合处理，生成统一的特征分布模型，并基于此模型建立超声波波场传播的数学求解模型。利用求解数据确定潜在缺陷的位置、形状及尺寸信息，生成包含三维坐标和轮廓特征的缺陷定位数据。结合边缘检测算法提取关键缺陷信息，并采用分类算法判定缺陷类型，生成检测结果。本发明有助于解决现有技术中检测精度不足、数据融合难度大及分类效率低的问题，并提升了缺陷检测技术的适用性和可靠性。

本发明授权基于多重检测技术的金属材料缺陷识别分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多重检测技术的金属材料缺陷识别分析方法，其特征在于，包括：利用预设显微镜装置对目标金属材料的表面形貌进行检测，获取表面形貌数据；其中，所述表面形貌数据包括：所述目标金属材料表面的图像数据，以及所述目标金属材料表面缺陷的尺寸、形状和分布信息；基于超声检测技术对所述目标金属材料的内部结构进行检测，生成超声检测数据；其中，所述超声检测数据包括：所述目标金属材料内部缺陷的波形幅值、频率特征、深度和形状信息；基于多重网格法对所述表面形貌数据和所述超声检测数据进行特征对齐与融合处理，生成超声波波场传播的求解数据；基于所述求解数据，确定潜在缺陷的位置、形状及尺寸信息，生成包含三维坐标和轮廓特征的缺陷定位数据；基于所述缺陷定位数据，利用边缘检测算法，提取所述目标金属材料的关键缺陷信息；其中，所述关键缺陷信息包括缺陷的轮廓和深度信息；基于所述关键缺陷信息，确定所述目标金属材料的缺陷类型，生成所述目标金属材料对应的检测结果信息;所述生成超声波波场传播的求解数据包括：对所述表面形貌数据和所述超声检测数据分别进行分层处理，提取不同尺度下的特征信息；通过多重网格法在每一层级对表面形貌数据与超声检测数据的特征进行对齐处理，所述对齐处理包括特征点匹配和几何变换；在完成各层级对齐后，通过网格插值方法对各层级的对齐结果进行数据融合，生成统一的特征分布模型；根据所述特征分布模型，建立用于超声波波场传播的数学求解模型，生成超声波波场传播的求解数据；所述多重网格法包括：基于所述目标金属材料表面形貌的几何约束条件，提取显著特征点并生成表面形貌特征点集；基于所述超声检测数据中内部结构的深度信息和波形幅值特征，生成内部结构特征点集；通过形态约束配准方法对表面形貌特征点集与内部结构特征点集进行多尺度形态匹配。

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