恭喜自然资源部第一海洋研究所周其坤获国家专利权
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龙图腾网恭喜自然资源部第一海洋研究所申请的专利一种应用于海底设施风险管理的海底沙波迁移分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119337242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411890051.6,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种应用于海底设施风险管理的海底沙波迁移分析方法是由周其坤;宋玉鹏;孙永福;胡光海;董立峰;赵晓龙;杜星;宋丙辉;王振豪设计研发完成,并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于海底设施风险管理的海底沙波迁移分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种应用于海底设施风险管理的海底沙波迁移分析方法,涉及沙波迁移分析技术领域,包括以下步骤:收集海底沙波迁移数据,并将海底沙波迁移数据划分为实时数据和历史数据,对收集的海底沙波迁移数据进行预处理,识别海底沙波中的拓扑结构,确定沙波形态,提取沙波迁移影响因子,其中,沙波迁移影响因子为海洋动力影响因子和沉积物影响因子,基于提取的沙波迁移影响因子构建沙波迁移预测模型。本发明通过实时收集海洋动力影响因子和沉积物影响因子,即可对沙波迁移的长期趋势和短期变化的精确预测,不仅提高了风险预测的准确性,及时捕捉到沙波迁移的动态变化,同时通过提前预警和制定紧急应对措施。
本发明授权一种应用于海底设施风险管理的海底沙波迁移分析方法在权利要求书中公布了:1.一种应用于海底设施风险管理的海底沙波迁移分析方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1,收集海底沙波迁移数据,并将海底沙波迁移数据划分为实时数据和历史数据;步骤2,对收集的海底沙波迁移数据进行预处理,识别海底沙波中的拓扑结构,确定沙波形态,提取沙波迁移影响因子,其中,沙波迁移影响因子为海洋动力影响因子和沉积物影响因子;步骤3,基于提取的沙波迁移影响因子构建沙波迁移预测模型,获取海洋动力影响指数和沉积物影响指数,分析评估沙波迁移影响因子对沙波迁移和增长的影响,计算海底沙波的迁移距离和方向;所述海洋动力影响指数的计算公式为: 其中,MDI为海洋动力影响指数,n为海洋动力影响因子的数量,Vi为第i个海洋动力影响因子的当前观测值,V0i为第i个海洋动力影响因子的基准值,αi为第i个海洋动力影响因子的调整系数;所述沉积物影响指数的计算公式为: 其中,SDI为沉积物影响指数,m为沉积物影响因子的数量,Sj为第j个沉积物影响因子的当前观测值,S0j为第j个沉积物影响因子的基准值,βj为第j个沉积物影响因子的调整系数;步骤4,基于海洋动力影响指数和沉积物影响指数,计算沙波迁移评估系数,分析海底沙波移动的流动机制,预测沙波迁移情况,根据海底沙波的迁移特征结合海底沙波移动的流动机制,评估海底设施的风险,并确定海底设施的风险等级和潜在影响范围,输出评估报告;所述沙波迁移评估系数的计算公式为: 其中,SMC为沙波迁移评估系数,MDI为海洋动力影响指数,MDI0为海洋动力影响指数的基准值,SDI为沉积物影响指数,SDI0为沉积物影响指数的基准值,γ为调整系数;步骤5,根据海底沙波迁移的评估报告,确定当前海底设施的风险等级,生成相应的预警信息,并制定相应的风险管理策略。
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