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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利跨平台兼容性自动化测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876308.2，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权跨平台兼容性自动化测试方法是由郑东;谢双;叶剑设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨平台兼容性自动化测试方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种跨平台兼容性自动化测试方法，方法包括：扫描目标平台架构规格文件提取指令集特征，采集芯片平台信息构建测试环境数据库，根据指令集特征和测试环境数据库构建测试用例特征模型，基于测试用例特征模型设计测试用例生成器，基于测试执行框架生成测试任务调度方案；将异常行为特征和性能基线阈值输入测试结果分析器，构建包含功能完整性、性能达标率和稳定性指标的评分维度，将异常行为特征和性能基线阈值映射至评分维度生成测试结果评分矩阵，计算测试结果评分矩阵与优化后的权重系数的加权平均值作为兼容性等级，基于兼容性等级生成测试报告并执行回归验证；本申请能够提升测试的全面性和准确性，实现更高效的兼容性评估。

本发明授权跨平台兼容性自动化测试方法在权利要求书中公布了：1.一种跨平台兼容性自动化测试方法，其特征在于，所述方法包括：扫描目标平台架构规格文件提取指令集特征，采集芯片平台信息构建测试环境数据库，根据所述指令集特征和所述测试环境数据库构建测试用例特征模型，基于所述测试用例特征模型设计测试用例生成器，所述测试用例生成器根据所述指令集特征的执行约束条件自适应创建功能测试集和性能测试集，配置自动化测试工具部署测试执行框架，基于所述测试执行框架生成测试任务调度方案；根据所述测试任务调度方案在所述目标平台执行所述功能测试集和所述性能测试集，采集所述目标平台的CPU使用率、内存占用率和接口响应时间构建性能指标序列，利用深度学习算法训练故障检测模型建立系统调用轨迹的标准行为模式，所述故障检测模型通过在线学习方式持续优化所述标准行为模式，分析所述系统调用轨迹识别异常行为特征，基于所述性能指标序列建立动态自适应的性能基线阈值；将所述异常行为特征和所述性能基线阈值输入测试结果分析器，构建包含功能完整性、性能达标率和稳定性指标的评分维度，根据所述指令集特征为所述评分维度分配初始权重系数，基于所述标准行为模式对所述初始权重系数进行动态调整得到优化后的权重系数，将所述异常行为特征和所述性能基线阈值映射至所述评分维度生成测试结果评分矩阵，计算所述测试结果评分矩阵与所述优化后的权重系数的加权平均值作为兼容性等级，基于所述兼容性等级生成测试报告并执行回归验证。

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