Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜国网浙江省电力有限公司丽水供电公司朱利锋获国家专利权

恭喜国网浙江省电力有限公司丽水供电公司朱利锋获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司丽水供电公司申请的专利一种多因素老化试验平台及试验方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119312592B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411846897.X,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种多因素老化试验平台及试验方法是由朱利锋;张磊;黄镠;徐华;高磊;孙永斌;陈孝信;葛青青;王绍安;章寒冰;叶吉超;胡鑫威;闫东;张云辉;朱日升设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多因素老化试验平台及试验方法在说明书摘要公布了:本申请涉及开关柜绝缘件老化技术领域,公开了一种多因素老化试验平台及试验方法,其中,多因素老化试验平台包括:模板构建单元,用于获取影响绝缘老化的多个潜在因素;数据集获取单元,用于针对任意一套老化场景模板,获取老化场景模板下的老化数据集;权重确定单元,用于解析老化数据集下的各个老化样本;实例化单元,用于按照自权重和交叉权重的组合,将老化场景模板实例化为一个或者多个老化实例;试验单元,用于基于目标老化实例对目标产品进行老化试验,以生成目标产品的老化试验结果,解决了相关技术中老化试验条件不准确的技术问题,提高了老化试验的准确度和丰富程度。

本发明授权一种多因素老化试验平台及试验方法在权利要求书中公布了:1.一种多因素老化试验平台,其特征在于,所述多因素老化试验平台包括:模板构建单元,用于获取影响绝缘老化的多个潜在因素,针对其中任意一个目标潜在因素,构建所述目标潜在因素与所述多个潜在因素中的其它潜在因素之间的一套或者多套老化场景模板;数据集获取单元,用于针对任意一套老化场景模板,获取所述老化场景模板下的老化数据集,所述老化数据集中包括多个老化样本,所述老化样本用于表征待测产品在不同时段下的老化参数;权重确定单元,用于解析所述老化数据集下的各个老化样本,以确定所述老化场景模板中所述目标潜在因素的自权重和各个所述其它潜在因素的交叉权重;其中,若老化场景模板中仅包括一个其它潜在因素,权重确定单元,具体用于识别各个老化样本中目标潜在因素的目标影响比例,对目标影响比例进行聚类,并根据聚类结果生成目标潜在因素的一个或者多个主要影响比例,并从一个或者多个主要影响比例中筛选出最大的主要影响比例;根据最大的主要影响比例生成其它潜在因素的次要影响比例;将最大的主要影响比例作为目标潜在因素的自权重,以及将次要影响比例作为其它潜在因素的交叉权重;若当前的老化场景模板中包括第一其它潜在因素和第二其它潜在因素,所述权重确定单元,具体用于获取包含所述目标潜在因素和所述第一其它潜在因素的第一老化场景模板,以及获取包含所述目标潜在因素和所述第二其它潜在因素的第二老化场景模板;挑选所述第一老化场景模板的第一老化样本,所述第二老化场景模板的第二老化样本,以及所述当前的老化场景模板的第三老化样本;分别提取所述第一老化样本的第一老化特征、所述第二老化样本的第二老化特征以及所述第三老化样本的第三老化特征;将所述第一老化特征作为索引特征,将所述第二老化特征作为查询特征,将所述第三老化特征作为值特征,计算所述第三老化特征的自注意力值;将所述第三老化特征的自注意力值作为所述当前的老化场景模板中目标潜在因素的自权重,并根据所述目标潜在因素的自权重,设置所述当前的老化场景模板中所述第一其它潜在因素的第一交叉权重和所述第二其它潜在因素第二交叉权重;实例化单元,用于按照所述自权重和所述交叉权重的组合,将所述老化场景模板实例化为一个或者多个老化实例,并将各个所述老化场景模板实例化得到的老化实例加载为预设老化配置;试验单元,用于获取目标产品,并根据所述目标产品的实际应用场景,从所述预设老化配置中确定相匹配的目标老化实例,并基于所述目标老化实例对所述目标产品进行老化试验,以生成所述目标产品的老化试验结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司丽水供电公司,其通讯地址为:323050 浙江省丽水市莲都区中东路699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。