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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利一种计算机视觉处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411839808.9，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种计算机视觉处理方法、装置、设备和存储介质是由崔浩;娄舜;陈旭;郭涛;胡金水;魏思设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机视觉处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种计算机视觉处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：处理设备获取图像数据；利用处理设备存储的目标模型对图像数据进行计算机视觉处理，得到计算机视觉处理结果；其中，目标模型是通过如下处理得到的：获取原始模型对应的量化精度；从原始模型中获取若干第一子结构，确定各第一子结构对应的均衡因子；分别基于各均衡因子对对应的第一子结构的模型参数进行调整，以得到待量化模型；均衡因子是用于调整模型参数的分布区间的参数；基于量化精度对待量化模型的模型参数进行目标量化处理，得到目标模型。上述方案，能够降低计算机视觉处理对硬件设备的要求。

本发明授权一种计算机视觉处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种计算机视觉处理方法，其特征在于，所述方法包括：处理设备获取图像数据；利用所述处理设备存储的目标模型对所述图像数据进行计算机视觉处理，得到计算机视觉处理结果；其中，所述目标模型是通过如下处理得到的：获取原始模型对应的量化精度；从所述原始模型中获取若干第一子结构，对于各所述第一子结构，确定所述第一子结构对应的均衡因子的初始值；利用所述第一子结构对第一校准输入进行处理，得到第一参考处理结果；以及，利用第一量化结构对所述第一校准输入进行处理，得到第一量化处理结果；基于所述第一参考处理结果和所述第一量化处理结果之间的差异，调整所述第一子结构对应的均衡因子；分别基于各所述均衡因子对所述原始模型中对应的所述第一子结构的模型参数进行调整，以得到待量化模型；所述均衡因子是用于调整所述模型参数的分布区间的参数；基于所述量化精度对所述待量化模型的模型参数进行目标量化处理，得到所述目标模型。

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