恭喜宿州学院刘云东获国家专利权
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龙图腾网恭喜宿州学院申请的专利一种基于大数据的计算机图像分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119671878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411737046.1,技术领域涉及:G06T5/60;该发明授权一种基于大数据的计算机图像分析方法是由刘云东;王闻琦设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的计算机图像分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像分析技术领域,且公开了一种基于大数据的计算机图像分析方法,包括第一采集模块、第二采集模块、数据处理模块、第一计算模块、第二计算模块、第一分析模块、第二分析模块以及执行模块,比传统技术,本方法通过多个模块的协同工作,实现了通过多源数据驱动、动态阈值判定和分级增强策略,避免了过度增强与欠增强的问题,显著提高了图像增强的可靠性与智能化水平,本方法在不同场景下均具有较强的适应能力,优化了图像质量处理的精准性和效率,为计算机视觉技术的应用提供了科学、高效的解决方案。
本发明授权一种基于大数据的计算机图像分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的计算机图像分析方法,其特征在于:包括第一采集模块1、第二采集模块2、数据处理模块3、第一计算模块4、第二计算模块5、第一分析模块6、第二分析模块7以及执行模块8,具体步骤如下:S1、通过第一采集模块1,对当前图像的主信息进行采集,主信息包括噪声强度、对比度范围、边缘清晰度、图像分辨率、采样率、缩放比率、纹理复杂度、光照均匀性以及动态范围,并从云平台调取相关对应数据,整合形成第一多源数据集;同时,第二采集模块2采集图像的子信息,子信息包括噪声方差、高斯噪声比重、信噪比、像素间距、采样深度、插值误差、高频分量强度、边缘像素比例以及局部光照偏差构,并整合为第二多源数据集;S2、通过数据处理模块3,对第一多源数据集和第二多源数据集进行预处理和无量纲化,确保数据标准化并便于后续计算,预处理后的数据被进一步分类,生成第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集、第五数据集和第六数据集;第一数据集包括噪声强度、对比度范围以及边缘清晰度;第二数据集包括图像分辨率、采样率以及缩放比率;第三数据集包括纹理复杂度、光照均匀性以及动态范围;第四数据集包括噪声方差J、高斯噪声比重K以及信噪比L;第五数据集包括像素间距M、采样深度N以及插值误差O;第六数据集包括高频分量强度P、边缘像素比例Q以及局部光照偏差S;S3、通过第一计算模块4,对第一数据集、第二数据集和第三数据集进行整合计算,生成清晰度辨识系数QXD;S4、通过第一分析模块6,将生成的清晰度辨识系数QXD与预设的第一阈值Y进行对比,生成第一对比结果,如果QXD小于Y,表示当前图像需要增强,进入下一步;如果QXD大于或等于Y,表示当前图像不需要增强,方法结束;S5、若需要增强,第二计算模块5将通过整合第四数据集、第五数据集和第六数据集进行计算,生成增强量级系数ZQL;S6、通过第二分析模块7,将增强量级系数ZQL与预设的第二阈值R进行对比,生成第二对比结果,判定了相应的图像增强等级,最后,通过执行模块8应用相应的增强策略,完成图像优化。
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