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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种模型训练、故障预测方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411721322.5，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权一种模型训练、故障预测方法、设备、介质及程序产品是由高飞;许光远;张亚强;李逍;陈筱琳;汪可设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练、故障预测方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了计算机技术领域内的一种模型训练、故障预测方法、设备、介质及程序产品。本申请以微服务系统中各微服务的运行数据、日志统计数据和调用延时信息的多模态融合得到各微服务分别对应的融合信息，之后以多模态融合信息和各个微服务形成的调用图结构训练老师模块，能够捕捉不同模态数据之间的共性和差异，也使得复杂的调用关系渗入故障预测过程；以多模态融合信息训练学生模块，为实现高效故障检测提供了基础；在损失计算中通过对比学习完成了有效知识蒸馏，最终得到的包括数据处理模块、学生模块和故障预测模块的故障预测模型能够综合各微服务间调用关系和多模态数据，提高微服务系统的故障检测效率和准确率。

本发明授权一种模型训练、故障预测方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取微服务系统包括的各个微服务中的运行数据、日志统计数据以及调用延时信息；利用数据处理模块处理各个微服务的运行数据、日志统计数据和调用延时信息，得到各个微服务分别对应的融合信息；将各个微服务形成的调用图结构和各个微服务分别对应的融合信息输入老师模块，以使所述老师模块针对各个微服务输出用于表示各个微服务运行情况的含图结构知识的第一状态信息；将各个微服务分别对应的融合信息输入学生模块，以使所述学生模块针对各个微服务输出用于表示各个微服务运行情况的未含图结构知识的第二状态信息；利用故障预测模块处理所述第一状态信息，以预测得到各个微服务分别对应的故障预测结果；通过各个微服务分别对应的融合信息的融合信息损失、所述第一状态信息和所述第二状态信息之间的状态信息损失以及所述故障预测结果的预测结果损失，计算得到综合损失；若所述综合损失不符合预设的模型收敛条件，则利用所述综合损失迭代更新所述数据处理模块、所述老师模块、所述学生模块和所述故障预测模块的模块参数，并在所述综合损失符合所述模型收敛条件时，将当前数据处理模块、当前学生模块和当前故障预测模块构建为故障预测模型。

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