恭喜中国医学科学院北京协和医院;神州医疗科技股份有限公司张抒扬获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国医学科学院北京协和医院;神州医疗科技股份有限公司申请的专利一种罕见病严重程度的确定装置及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119226817B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411718945.7,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种罕见病严重程度的确定装置及方法是由张抒扬;郭健;金晔;史文钊;弓孟春;郑熙弘;刘鹏;张舒媛设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种罕见病严重程度的确定装置及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种罕见病严重程度的确定装置及方法,该装置包括:处理器、存储介质和总线,处理器执行机器可读指令,以根据目标用户的目标罕见病类型对应的检测数据与目标罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据之间的相似度,确定目标用户对于目标罕见病类型的严重程度,为医生提供有效治疗方向,从而避免目标用户不必要的检查和不合理治疗,缩短了目标用户的治疗时长。
本发明授权一种罕见病严重程度的确定装置及方法在权利要求书中公布了:1.一种罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述装置包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行下述步骤:获取每种罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据,及根据目标检测项子集确定的目标用户的第一检测数据;所述目标检测项子集为从罕见病检测项全集中选取的符合预设条件且罕见病检测准确率最高的子集;所述罕见病检测项全集包括各种罕见病类型分别对应的检测项标识;所述预设条件包括目标检测项子集的数量约束和成本约束;各严重程度下对应的罕见病特征检测数据是根据罕见病类型对应的多个罕见病检测数据集确定的;所述罕见病检测数据集是对罕见病类型对应所有罕见病检测数据进行聚类后得到的;将所述第一检测数据输入到罕见病检测模型中得到至少一个初始罕见病类型;所述罕见病检测模型是通过检测样本数据以及对应的罕见病类型标签进行训练得到的;基于所述初始罕见病类型对应的检测项标识获取的所述目标用户对应的第二检测数据,从所有初始罕见病类型中确定目标罕见病类型;通过下述相似度公式,计算基于所述目标罕见病类型对应的检测项标识获取的所述目标用户对应的检测数据与所述目标罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据之间的相似度; ;其中,为目标用户对应的检测数据与罕见病特征检测数据之间的相似度,为目标用户对应的检测数据对应检测项标识的数量,为目标用户对应的检测数据对应检测时刻的数量,为目标用户对应的检测数据中第n个检测项的第a个检测时刻的检测数据值减去第个检测时刻的检测数据值后得到的值,为罕见病特征检测数据中第n个检测项的第a个检测时刻的检测数据值减去第个检测时刻的检测数据值后得到的差值,为目标用户对应的检测数据中第n个检测项的第i个时刻的检测数据值与罕见病特征检测数据中第n个检测项的第i个时刻的检测数据值之间的差值的绝对值,为第一预设权重,为第二预设权重;将相似度最高的严重程度确定为所述目标用户对于所述目标罕见病类型的严重程度。
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