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龙图腾网恭喜山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于检索增强进行大型语言模型事实校验的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411707628.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于检索增强进行大型语言模型事实校验的方法、系统、设备及介质是由杨彤;李雪;姜凯;吴信东设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于检索增强进行大型语言模型事实校验的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于检索增强进行大型语言模型事实校验的方法、系统、设备及介质，属于自然语言处理技术领域，所述方法步骤如下：基于输入任务从可信知识库进行文档检索，并根据文档评估结果进行筛选，依据检索到的文档与用户输入任务的相关性进行删减和压缩，得到文档集；从大语言模型的原始输出中提取出事实单元并进行语义增强；基于文档集为事实单元设置标签，根据事实单元与文档集的相似度进行评分；根据标签对事实单元进行纠正、处理和优化；使用事实单元在用户输入任务的基础上对大语言模型的输出进行修订，进行一致性校验后输出。本发明通过引入可信知识库的文档检索和事实校验机制，提高了大型语言模型生成内容的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于检索增强进行大型语言模型事实校验的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于检索增强进行大型语言模型事实校验的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.基于用户输入任务从可信知识库进行文档检索，并在检索过程中根据文档评估结果进行筛选，以及在检索完成后依据检索到的文档与用户输入任务的相关性进行删减和压缩，得到文档集；步骤S1具体步骤如下：S11.对用户输入任务进行分析，提取关键实体和关键词；S12.根据关键实体和关键词从动态更新的可信知识库中检索相关文档；S13.对检索到文档的相关性、权威性和更新频率指标进行评估，根据评估结果筛选出符合要求的第一文档集；获取检索到的每篇文档的来源和引用情况，确定来源的信任度评分，再结合预设的来源权重和引用权重计算权威性评分；对检索的文档根据发布时间与当前时间的时间差计算更新频率评分；S14.对第一文档集中的文档进行重新排序，并筛选出于关键实体和关键词相关性高于阈值的第二文档集，再对第二文档集中文档进行冗余信息删除以及低优先级内容截断或融合，完成文档精简压缩，得到第三文档集；S2.从大语言模型的原始输出中提取出事实单元并进行语义增强；S3.基于检索的文档集为每个事实单元设置标签，根据各事实单元与文档集的相似度进行评分；S4.根据标签对事实单元进行纠正和处理，再对事实单元进行优化；S5.使用优化的事实单元在用户输入任务的基础上对大语言模型的输出进行修订，并在修订结果的一致性校验通过后进行输出。

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