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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利用于对组合动力装置进行气路故障检测的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119190406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411703490.1，技术领域涉及：B64F5/60；该发明授权用于对组合动力装置进行气路故障检测的方法和装置是由王晨阳;杜翔宇;刘子健;刘熠;周禹男;姚叶明;王小平设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于对组合动力装置进行气路故障检测的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于对组合动力装置进行气路故障检测的方法和装置。本申请提供的方法，包括：获取当前时刻的测量参数和上一时刻的状态参数；将所述上一时刻的状态参数输入到组合动力装置对应的仿真模型中，得到上一时刻的预测测量参数；根据预先构建好的卡尔曼滤波器在上一时刻的状态协方差矩阵、当前时刻的测量噪声矩阵、系统噪声矩阵、以及仿真模型对应的组合雅可比矩阵确定卡尔曼滤波器在当前时刻的卡尔曼增益矩阵；组合雅可比矩阵基于仿真模型的初始雅可比矩阵以及预测模型的初始雅可比矩阵联合得到；基于卡尔曼滤波器，根据上一时刻的健康参数、当前时刻的测量参数、上一时刻的预测测量参数和当前时刻的卡尔曼增益矩阵计算健康参数。

本发明授权用于对组合动力装置进行气路故障检测的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于对组合动力装置进行气路故障检测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时刻的测量参数和上一时刻的状态参数；其中，所述状态参数包括指定参数以及与所述测量参数相关的健康参数；所述测量参数为所述组合动力装置中的压气机、燃烧室、动力涡轮、冷却涡轮的各项参数中与气路性能相关的参数；将所述上一时刻的状态参数输入到所述组合动力装置对应的仿真模型中，以由所述仿真模型根据所述上一时刻的状态参数输出上一时刻的预测测量参数；其中，所述仿真模型用于表征状态参数与测量参数之间的相关关系；根据预先构建好的卡尔曼滤波器在上一时刻的状态协方差矩阵、所述卡尔曼滤波器在当前时刻的测量噪声矩阵、所述卡尔曼滤波器在当前时刻的系统噪声矩阵、以及所述仿真模型对应的组合雅可比矩阵确定所述卡尔曼滤波器在当前时刻的卡尔曼增益矩阵；其中，所述仿真模型对应的组合雅可比矩阵基于所述仿真模型的第一初始雅可比矩阵以及预先训练好的预测模型的第二初始雅可比矩阵联合得到；所述预先训练好的预测模型用于基于输入的测量参数预测对应的健康参数；所述预测模型基于预设数量组样本数据训练得到，每组样本数据包括任一时刻下的实际测量参数和实际健康参数；基于所述卡尔曼滤波器，根据上一时刻的健康参数、所述当前时刻的测量参数、所述上一时刻的预测测量参数和所述当前时刻的卡尔曼增益矩阵计算当前时刻的健康参数，以根据所述当前时刻的健康参数对所述组合动力装置进行气路故障检测；根据所述当前时刻的卡尔曼增益矩阵、所述组合雅可比矩阵、以及所述上一时刻的状态协方差矩阵更新当前时刻的状态协方差矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区水阁路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。