恭喜国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司钱仲豪获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种结合电力运行场景特征的巡检方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119179992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411688173.7,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种结合电力运行场景特征的巡检方法及系统是由钱仲豪;周爱华;姚建光;蒋玮;徐晓轶;欧朱建;高昆仑;彭林;毛艳芳设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合电力运行场景特征的巡检方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种结合电力运行场景特征的巡检方法及系统,涉及电力安全技术领域,该方法包括:获得电力运行场景特征;确定多类型运行场景特征集群;获得巡检特征;确定巡检方案;得到异常巡检信息;将所述异常巡检信息发送训练任务至孪生数字平台,进行异常巡检任务训练;将训练达到收敛结果的异常巡检参数反馈至巡检平台,对所述巡检方案进行参数更新,解决了现有技术中存在由于巡检数据的多样性和复杂性增加,对电力运行场景特征的分析不足,导致巡检方案的场景适应性较差的技术问题,基于运行场景特征进巡检方案的配置,进而通过孪生数字平台进行巡检方案的更新,在不影响实体设备的情况下,达到提升巡检方案的场景适应性的技术效果。
本发明授权一种结合电力运行场景特征的巡检方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种结合电力运行场景特征的巡检方法,其特征在于,包括:采集电力运行场景信息,进行特征提取,获得电力运行场景特征;基于所述电力运行场景特征进行聚类,确定多类型运行场景特征集群;对所述多类型运行场景特征集群进行巡检特征解析,获得巡检特征;利用所述巡检特征进行巡检方案配置,确定巡检方案;基于所述巡检方案,提取巡检异常库,对所述巡检异常库进行聚合,得到异常巡检信息;将所述异常巡检信息发送训练任务至孪生数字平台,进行异常巡检任务训练;将训练达到收敛结果的异常巡检参数反馈至巡检平台,对所述巡检方案进行参数更新;对所述多类型运行场景特征集群进行巡检特征解析,获得巡检特征,包括:基于巡检平台的控制巡检参数,构建巡检标准映射库,所述巡检标准映射库包括控制巡检参数、巡检特征、巡检特征描述属性及其映射关系;分别对所述多类型运行场景特征集群进行特征分解,得到各类型的特征描述属性;利用所述巡检标准映射库对所述特征描述属性进行比对映射,获得所述巡检特征;将所述异常巡检信息发送训练任务至孪生数字平台,进行异常巡检任务训练,包括:根据所述异常巡检信息,确定巡检识别信息;基于所述巡检识别信息在所述孪生数字平台中进行数据节点定位,以节点定位进行数据关系辐射,确定目标定位数据网;根据所述目标定位数据网进行训练数据集提取,构建孪生任务训练集;基于所述异常巡检信息,确定学习方向、学习目标、迭代周期,根据所述学习方向、学习目标、迭代周期,利用所述孪生任务训练集进行任务学习训练,直到达到学习目标或迭代周期为止;基于所述异常巡检信息、迭代周期,设定判定周期节点;当达到所述判定周期节点时,对训练结果进行学习目标逼近关系分析,确定学习逼近走势;对于所述学习逼近走势不满足预设要求的,基于所述学习逼近走势对所述学习方向进行调整,其中,所述学习方向进行调整包括按照所述学习逼近走势方向、按照异常巡检信息的其他优化方向、与当前所述学习方向相反的方向中的一种或者多种进行调整。
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