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龙图腾网恭喜青岛科技大学申请的专利一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679764.8，技术领域涉及：G06F30/373；该发明授权一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法是由赵春亮;巩敦卫;韩宗宸;高树静;高枫轩;王迪设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法，涉及模拟电路技术领域，包括S1、采样生成初始种群；S2、对初始种群进行仿真；S3、判断初始种群的进化状态，选择不同的进化算子；S4、将子代种群与初始种群进行合并得到临时种群；S5、对临时种群进行非支配排序得到非支配序；S6、对得到非支配序的临时种群进行基于参考点的排序得到基于参考点的序；S7、结合基于参考点的序，使用小生境保留策略在临时种群中选择个体作为新子代种群；S8、设定迭代次数的最大值，当迭代次数未达最大值时，循环执行步骤S3‑S7；当迭代次数达到最大值时，算法结束。本发明的有益效果为：提高了可行解探索进程,且生成的解质量高。

本发明授权一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用拉丁超立方采样生成初始种群；S2、调用软件Virtuoso的自动仿真模块对初始种群进行仿真；S3、根据种群评价指标HV判断初始种群的进化状态，选择使用知识库进化算子或者常规交叉算子生成子代种群；S30、创建模拟电路领域知识库并计算种群评价指标HV；S31、每经过5次迭代，比较当前种群与前5代种群性能指标的差值，若当前种群的性能指标大于0.5，则选择常规交叉、变异算子生成子代，并跳转到步骤S33；若当前种群的性能指标小于等于0.5，则继续执行步骤S32；S32、对于个体的目标，算法对每一个目标分量=预设优先级，按照优先级依次判断个体中的目标分量，是否达到电路设计标准：若某一优先级对应的目标分量，未达标，则使用模拟电路领域知识库中对应指标的启发式规则生成新个体；若所有优先级对应的目标分量，均达标，则找出当前个体中优先级最高的目标分量，并使用模拟电路领域知识库中对应指标的启发式规则生成新个体；S33、调用软件Virtuoso的自动仿真模块计算代或种群中个体的目标值；所述模拟电路领域知识库包括：增益带宽积规则：如果增益带宽积不达设计标准，则增加偏置n管宽度和输入偏置管宽度；共模抑制比规则：如果共模抑制比不达设计标准，则增加输入管长和输出管长；电源抑制比规则：如果电源抑制比不达电路设计标准，则减小输入管宽；压摆率规则：如果压摆率不达设计标准，则减小补偿电容；S4、将子代种群或与初始种群进行合并得到临时种群；S5、对临时种群进行非支配排序得到非支配序；S6、对得到非支配序的临时种群进行基于参考点的排序得到基于参考点的序；S7、结合基于参考点的序，使用小生境保留策略在临时种群中选择个体作为子代种群NP；S8、设定迭代次数的最大值，当迭代次数未达最大值时，循环执行步骤S3-S7；当迭代次数达到最大值时，算法结束。

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