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龙图腾网恭喜南京正锐电力科技有限公司申请的专利基于分布式传感网络的地下设施振动监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119147094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411671138.4，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权基于分布式传感网络的地下设施振动监测方法和系统是由汪春来;胡景琼;可亮亮设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式传感网络的地下设施振动监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于分布式传感网络的地下设施振动监测方法和系统，包括：获取分布式传感器网络初始数据；构建初始网络拓扑结构；收集传感器节点状态数据；执行动态拓扑调整；评估网络性能并优化；获得优化后的网络拓扑结构；接收传感器采集的原始数据并利用网络拓扑结构进行数据清洗和标准化；采用滤波算法去除噪声，并分析提取特征；生成预处理后的特征数据集。采用多源数据融合算法模块整合信息；构建异常预测模型并优化参数，采用优化后的异常预测模型进行异常检测；输出融合后的数据和异常检测结果；针对异常检测结果，根据预设阈值判断是否触发预警。实现了高效、可靠的实时振动监测，提高了异常检测准确性和系统适应性。

本发明授权基于分布式传感网络的地下设施振动监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于分布式传感网络的地下设施振动监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取分布式传感器网络初始数据；构建初始网络拓扑结构；收集传感器节点状态数据；执行动态拓扑调整；评估网络性能并优化；获得优化后的网络拓扑结构；步骤S2、接收传感器采集的原始数据并利用网络拓扑结构进行数据清洗和标准化；采用滤波算法去除噪声，并分析提取特征；生成预处理后的特征数据集；步骤S3、输入预处理后的特征数据集；采用多源数据融合算法模块整合信息；构建异常预测模型并优化参数，采用优化后的异常预测模型进行异常检测；输出融合后的数据和异常检测结果；步骤S4、针对异常检测结果，根据预设阈值判断是否触发预警；生成预警信息；执行预警响应措施；输出监测报告和预警状态；所述步骤S1具体为：步骤S11、接收并基于传感器网络的位置坐标和初始连接关系数据，构建初始网络图，其中节点代表传感器，边表示传感器间的连接；在预设的时间窗口内，收集每个传感器节点的信号强度数据；测量相邻节点间的通信延迟，记录往返时间；将收集到的信号强度和通信延迟数据整合成状态矩阵；其中，矩阵元素用于表示节点对之间的连接质量；步骤S12、读取生成的状态矩阵和初始网络图，根据设定的连接质量阈值，移除状态矩阵中低于此阈值的连接，更新网络图；对于因连接移除而形成的孤立节点，应用Delaunay三角剖分算法重新建立连接，在保持网络覆盖的同时最小化长距离连接；使用Kruskal最小生成树算法确保整个网络的连通性；在完成动态拓扑调整后，得到更新的网络图；步骤S13、读取更新后的网络图，计算网络性能指标并组成性能指标集；调用多目标优化函数，基于性能指标集对当前网络拓扑的质量进行评估，输出优化评分和具体的优化建议；如果优化评分低于预设阈值，则根据优化建议进行进一步调整；若不低于预设阈值，则输出优化的网络拓扑结构；其中，网络性能指标包括网络连通性、平均节点度、网络直径、能量效率和负载均衡度。

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