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龙图腾网恭喜苏州思萃区块链技术研究所有限公司申请的专利一种面向工业制造业的数据采集的均衡管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119166706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411668448.0，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种面向工业制造业的数据采集的均衡管理方法是由吴乃冈;杨国忠;胡珀;靳贵娜设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向工业制造业的数据采集的均衡管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向工业制造业的数据采集的均衡管理方法，涉及数据采集技术领域，包括：获得目标数据属性和目标采集时区；根据目标数据属性匹配属性拆分特征树和数据映射流水线；对属性拆分特征树进行剪切获得数据采集目标树；对底层叶子节点进行数据采集，获得底层叶子节点数据；根据数据映射流水线对数据采集目标树进行递归映射，获得目标数据采集结果；对目标数据采集结果进行划分，获得若干个数据块，进行并行传输均衡优化，获得数据均衡传输方案执行数据采集。本发明解决现有技术在数据采集时难以直接获取高语义层次的数据属性，存在数据传输压力大和采集效率低的技术问题，达到降低数据传输压力并提高数据采集效率的技术效果。

本发明授权一种面向工业制造业的数据采集的均衡管理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向工业制造业的数据采集的均衡管理方法，其特征在于，响应于用户端输入的数据采集请求，获得目标数据属性和目标采集时区；根据所述目标数据属性，匹配属性拆分特征树和数据映射流水线，所述属性拆分特征树的根节点为所述目标数据属性，所述属性拆分特征树的N级叶子节点数据为N-1级叶子节点数据的映射源数据，所述数据映射流水线为用于实现所述N级叶子节点数据向所述N-1级叶子节点数据的映射器；基于所述目标采集时区，结合工业制造业数据库，对所述属性拆分特征树进行剪切，获得数据采集目标树，所述数据采集目标树的底层叶子节点为所述工业制造业数据库可直接采集的数据，所述底层叶子节点无子节点；根据所述数据采集目标树，在所述工业制造业数据库对所述底层叶子节点进行数据采集，获得底层叶子节点数据；根据所述数据映射流水线，基于所述底层叶子节点数据，对所述数据采集目标树进行递归映射，获得目标数据采集结果；对所述目标数据采集结果进行划分，获得若干个数据块；对所述若干个数据块进行并行传输均衡优化，获得数据均衡传输方案执行数据采集；根据所述目标数据属性，匹配属性拆分特征树和数据映射流水线，包括：对预设数据属性进行映射源数据分析，获得一级映射源数据属性；遍历所述一级映射源数据属性的非底层数据属性进行映射源数据分析，获得二级映射源数据属性；直到M级映射源数据属性都为底层数据属性，根据所述预设数据属性、所述一级映射源数据属性、所述二级映射源数据属性直到所述M级映射源数据属性，构建预设属性拆分特征树；根据所述预设属性拆分特征树，训练预设数据映射流水线；将所述预设属性拆分特征树与所述预设数据映射流水线，和所述预设数据属性进行关联存储。

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