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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司申请的专利一种新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650487.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方法及系统是由余彬;晁智涛;韩冲;周国华;叶珺歆;蔡芝菁;朱铁铭;张剑;卫炜;张弢;朱苑琪;刘仡然;吴斯怡;陶柳妃设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方法及系统，包括根据降碳资源配置方式建立多个候选配电网架结构模型，并对每个候选配电网架结构模型进行碳减排潜力评估，得到碳减排指标值；基于碳减排指标值筛选出最优目标新型配用电系统网架结构模型，生成若干个供电模式样本，并对供电模式样本进行分类，得到若干个典型供电模式类别；根据典型供电模式类别的集中度和离散点，筛选出目标供电模式；根据目标供电模式对不同降碳资源配置方式进行优化，生成新型配用电系统灵活性降碳资源优化配置策略。本发明通过分析降碳资源不同配置方式对新型配用电系统的影响，实现新型配用电系统中灵活性降碳资源的优化配置。

本发明授权一种新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配用电系统灵活性降碳资源配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤：根据新型配用电系统的不同碳减排场景需求及其降碳资源类型，确定不同碳减排场景的降碳资源配置方式；根据所有所述降碳资源配置方式建立多个候选配电网架结构模型，并对每个候选配电网架结构模型进行碳减排潜力评估，得到碳减排指标值；基于碳减排指标值对所述候选配电网架结构模型进行优劣排序，筛选出最优目标新型配用电系统网架结构模型；根据最优目标新型配用电系统网架结构模型生成若干个供电模式样本，并对所述供电模式样本进行分类，得到若干个典型供电模式类别；根据所述典型供电模式类别的集中度和离散点，筛选出目标供电模式；根据所述目标供电模式对不同降碳资源配置方式进行优化，生成新型配用电系统灵活性降碳资源优化配置策略；其中，所述基于碳减排指标值对所述候选配电网架结构模型进行优劣排序，筛选出最优目标新型配用电系统网架结构模型的步骤包括：根据每个候选配电网架结构模型的各节点容量参数和线路负荷参数，采用多层神经网络模型对配电网架各节点间的物理连接关系进行映射转换，得到节点映射关系矩阵；根据所述节点映射关系矩阵，利用电力系统潮流计算方法计算得到各断面负荷的最大传输容量；根据节点映射关系矩阵和线路负荷参数分析节点电压随负荷变化的响应敏感度，得到电压敏感性指标；根据断面阻抗与最大传输容量之间的比值对所述候选配电网架结构模型进行关联度排序，得到网架关联度排序结果；根据电压敏感性指标，从网架关联度排序结果中提取电压稳定度参数集；基于所述电压稳定度参数集和所述碳减排指标值，利用经验贝叶斯方法从所述候选配电网架结构模型中筛选出最优目标新型配用电系统网架结构模型；所述基于所述电压稳定度参数集和所述碳减排指标值，利用经验贝叶斯方法从所述候选配电网架结构模型中筛选出最优目标新型配用电系统网架结构模型的步骤包括：根据所述电压稳定度参数集对各候选配电网架结构模型在不同负荷条件下的电压质量与供电损耗序列进行分类统计，提取出配电网架稳定性特征向量；根据线路电气状态参数，利用经验贝叶斯方法对负荷中心漂移幅值进行概率评估，得到负荷中心漂移概率分布；根据所述负荷中心漂移概率分布和所述配电网架稳定性特征向量对各候选配电网架结构模型的连通度、供电半径、变电站布点进行多目标量化排序，提取出网架优化调整指标；获取所述网架优化调整指标下的变压器运行特征数据，利用主成分分析方法从所述变压器运行特征数据中提取变压器运行状态特征值；根据所述变压器运行状态特征值，计算故障恢复时长分布和备用容量裕度值；根据所述故障恢复时长分布、所述备用容量裕度值和所述碳减排指标值，利用层次分析法对所有候选配电网架结构模型进行多维度评价，建立优先级排序集合；根据所述优先级排序集合，利用粒子群优化算法选取最优网架结构参数，形成目标新型配用电系统网架结构模型。

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