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龙图腾网恭喜江苏电力信息技术有限公司;云境商务智能研究院南京有限公司申请的专利一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639699.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台是由马红双;范鑫;王兴阳;陆谞君;曹皓滨;申冬琴;孙熙铭;靖慧设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台，采用多任务训练获得的目标决策分析算法，准确解析得到目标电力大数据的目标决策结果。采用第一机器学习算法提取目标电力大数据的提炼特征数组，此处的提炼特征数组为目标电力大数据的系统工作态势的特征信息表达。此外，还采用第二机器学习算法提取目标电力大数据的对照特征数组，同时采用第三机器学习算法提取目标电力大数据的关联特征数组，此处的对照特征数组和关联特征数组为目标电力大数据的完善特征。如此，在对提炼特征数组、对照特征数组和关联特征数组行数组组合后，采用目标决策分析算法中的决策算子对组合的目标组合数组进行解析，得到目标电力大数据的决策结果。

本发明授权一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台在权利要求书中公布了：1.一种基于电力大数据的智慧采购决策方法，其特征在于，应用于智慧决策平台，所述方法包括：获取拟分析电力系统的目标电力大数据，通过第一机器学习算法确定所述目标电力大数据对应的提炼特征数组；所述第一机器学习算法属于与所述目标电力大数据关联的目标决策分析算法；所述目标决策分析算法包括异于所述第一机器学习算法的第二机器学习算法和第三机器学习算法；获取和所述第二机器学习算法关联的对照字符串集合，根据所述目标电力大数据和所述对照字符串集合中的对照字符串，确定所述目标电力大数据对应的对照特征数组；获取和所述第三机器学习算法关联的分类决策数据元集合，根据所述目标电力大数据和所述分类决策数据元集合中的关联数据元，确定所述目标电力大数据对应的关联特征数组；将所述提炼特征数组、所述对照特征数组以及所述关联特征数组进行数组组合，得到所述目标电力大数据的目标组合数组，将所述目标组合数组输入所述目标决策分析算法的决策算子，采用所述决策算子输出所述目标电力大数据对应的目标决策结果；其中，所述获取拟分析电力系统的目标电力大数据，通过第一机器学习算法确定所述目标电力大数据对应的提炼特征数组，包括：对所述目标电力大数据进行数据拆分操作，得到所述目标电力大数据的拆分数据字段，将所述拆分数据字段进行独热编码，得到所述拆分数据字段对应的拆分数组表示；在所述目标电力大数据中确定所述拆分数据字段的字段位置，对所述字段位置进行位置嵌入，得到所述字段位置对应的位置数组表示；确定所述拆分数据字段对应的切分数组，将所述拆分数组表示、所述位置数组表示和所述切分数组进行数组求和，得到所述拆分数据字段的拟提炼字段数组；将所述拟提炼字段数组输入目标决策分析算法中的第一机器学习算法，采用所述第一机器学习算法对所述拟提炼字段数组进行提炼，得到所述拆分数据字段对应的提炼字段数组，根据所述拆分数据字段对应的提炼字段数组，确定所述目标电力大数据对应的提炼特征数组；所述获取和所述第二机器学习算法关联的对照字符串集合，根据所述目标电力大数据和所述对照字符串集合中的对照字符串，确定所述目标电力大数据对应的对照特征数组，包括：获取和所述第二机器学习算法关联的对照字符串集合，对所述目标电力大数据和所述对照字符串集合中的对照字符串进行对照，得到与所述目标电力大数据关联的对照结果；若所述对照结果表征所述对照字符串集合中保有和所述目标电力大数据对应的对照字符串，将和所述目标电力大数据对应的对照字符串确定为目标对照字符串；将所述目标对照字符串对应的字段链输入所述第二机器学习算法，依据所述第二机器学习算法对所述字段链进行矢量转换，得到所述目标对照字符串对应的对照字段数组；根据所述对照字段数组，确定所述目标电力大数据对应的对照特征数组；所述获取和所述第三机器学习算法关联的分类决策数据元集合，根据所述目标电力大数据和所述分类决策数据元集合中的关联数据元，确定所述目标电力大数据对应的关联特征数组，包括：获取和所述第三机器学习算法关联的分类决策数据元集合，对所述目标电力大数据和所述分类决策数据元集合中的关联数据元进行关联数据元配对，得到与所述目标电力大数据关联的关联配对结果；若所述关联配对结果表征所述分类决策数据元集合中保有和所述目标电力大数据对应的关联数据元，则将与所述目标电力大数据对应的关联数据元作为目标关联数据元；将所述目标关联数据元输入所述第三机器学习算法，依据所述第三机器学习算法对所述目标关联数据元进行矢量转换，得到所述目标关联数据元对应的关联数据元数组；根据所述关联数据元数组，确定所述目标电力大数据对应的关联特征数组。

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