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龙图腾网恭喜浙大城市学院申请的专利一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603696.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法是由王铮;陈磊;潘杰;潘家宇;赵燕伟;刘洪海设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法，包括以下步骤：获取原始肌电信号；对原始肌电信号进行特征提取，并将所提取特征输入第一分支网络，获取空间特征图；对原始肌电信号进行归一化处理，并将归一化处理后的信息输入第二分支网络，获取时间特征图；使用全连接层融合所述空间特征图和所述时间特征图，并通过softmax层进行分类。本发明的有益效果是：本发明解决单一卷积核实现性能的提升需要网络的堆叠，导致网络参数和计算成本成倍增加，使得模型部署到应用设备变得复杂，通过多尺度卷积以及多流特征融合的方式，在网络参数和计算成本可承担的范围下提高了特征的捕捉能力，有效提升了网络的能力。

本发明授权一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法，其特征在于，包括：步骤1、获取原始肌电信号；步骤2、对所述原始肌电信号进行特征提取，并将所提取特征输入第一分支网络，获取空间特征图；所述第一分支网络包括若干分支流、多尺度语义注入模块、多频率通道注意力机制模块和全连接层；步骤2包括：步骤2.1、对所述原始肌电信号进行特征提取，并对所提取特征进行预处理，获取初始特征图；步骤2.2、所述初始特征图经若干不同尺度的分支流，获取与每个分支流对应的深层语义特征图；所述分支流包括若干批池化卷积块；步骤2.3、通过多尺度语义注入模块，对不同尺度分支流的深层语义特征图进行信息交互，获取交互特征信息；步骤2.4、将所述交互特征信息再经过多频率通道注意力机制模块，获取不同频率信息；将所述不同频率信息和所述交互特征信息进行交互；步骤2.5、将步骤2.4的交互结果通过全连接层进行维度转换，获取空间特征图；步骤3、对所述原始肌电信号进行归一化处理，并将将归一化处理后的信息输入第二分支网络，获取时间特征图；所述第二分支网络包括GRU网络和CNN网络；步骤3包括：步骤3.1、对所述原始肌电信号进行归一化处理；步骤3.2、将归一化处理后的信息输入GRU网络中训练，提取时间特征信息；步骤3.3、通过CNN网络对所述时间特征信息进行时间尺度压缩，获取时间特征图；步骤4、使用全连接层融合所述空间特征图和所述时间特征图，并通过softmax层进行分类。

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