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龙图腾网恭喜北京金钻芯科技有限公司申请的专利一种网络安全态势感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411555135.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全态势感知方法及系统是由邱亮;刘涛;伍颜晖;陈增松设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全态势感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种网络安全态势感知方法及系统，该方法包括：实时监测网络数据，提取网络拓扑的特征、节点属性的特征以及交互关系的特征，进行编码，并整合到特征矩阵中；基于神经网络构建网络态势感知模型，将特征矩阵作为输入，并通过神经网络的非线性映射能力，将输入数据转换为反映网络安全态势的输出；对风险评估模型进行参数优化，并将网络态势感知向量作为优化后风险评估模型的输入，进行风险评估，输出风险评估值，用于评估当前网络安全风险的大小或严重程度。本发明通过精细特征提取、神经网络态势感知与风险评估等环节的结合，实现了对网络安全态势的全面感知和网络安全风险的准确评估，能够及时发现和应对网络中的潜在威胁和风险。

本发明授权一种网络安全态势感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络安全态势感知方法，其特征在于，所述方法包括：实时监测网络数据，从所述网络数据中提取网络拓扑的特征、节点属性的特征以及交互关系的特征，进行编码，并整合到一个统一的特征矩阵中；基于神经网络构建网络态势感知模型，将所述特征矩阵作为网络态势感知模型的输入，并通过神经网络的非线性映射能力，将输入数据转换为反映网络安全态势的输出，输出是一个网络态势感知向量，用于表示当前网络的安全状态；对风险评估模型进行参数优化，并将所述网络态势感知向量作为优化后风险评估模型的输入，进行风险评估，输出风险评估值，用于评估当前网络安全风险的大小或严重程度；其中，所述对风险评估模型进行参数优化的步骤包括：通过GWO算法对风险评估模型进行参数优化，具体包括：定义一个目标函数，用于评估风险评估模型在给定参数集下的性能；随机生成一组个体，其中，每个个体表示风险评估模型的一组参数；通过目标函数计算每个个体的适应度值；更新每个个体的位置向α、β和δ个体靠近，其中，α、β和δ个体分别表示当前种群中的最优解、次优解和第三优解；在每次迭代中，根据适应度值更新α、β和δ个体；满足迭代停止条件后，输出当前α个体的位置，定为优化后的风险评估模型的参数；所述更新每个个体的位置向α、β和δ个体靠近的步骤包括：对于每个维度j，按以下公式进行更新：，，，其中，是个体的当前位置，是随机系数，，，，是[0，1]之间的随机数；更新每个个体的位置，，其中，是更新后的个体的位置，是随机系数，，，，是[0，1]之间的随机数，a是随着迭代次数线性递减的参数，，t是当前迭代次数，T是最大迭代次数；判断更新后的个体的位置是否在搜索空间内；若在搜索空间内，则对个体的位置进行更新；重复迭代，直到达到最大迭代次数T。

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