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龙图腾网恭喜中国传媒大学申请的专利一种数据推荐方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411489746.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种数据推荐方法、装置、存储介质及电子设备是由李晨;王华;胡子晋设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据推荐方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种数据推荐方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：获取目标推荐对象的设备信号数据、对象行为数据以及普适性推荐模型，后者基于历史数据训练得到。通过将设备信号数据与对象行为数据向量化融合，生成对象特征融合向量，并用其对普适性模型进行个性化参数训练，生成个性化推荐模型。系统在第二时间输入新的设备信号和行为数据至个性化模型，生成初始设备推荐数据。若目标推荐对象不认同推荐结果，系统根据反馈优化推荐策略，生成优化推荐模型。在第三时间输入新数据至优化模型，得到设备目标推荐数据，用于帮助目标推荐对象设定传媒设备的参数。采用本方法能够提高数据推荐的精确性，从而达到目标推荐对象在专业场景下设定准确的设备参数。

本发明授权一种数据推荐方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标推荐对象在第一时间对应的设备信号数据、对象行为数据以及普适性推荐模型；所述普适性推荐模型通过所述目标推荐对象的历史设备信号数据以及历史对象行为数据训练得到的；将所述设备信号数据以及所述对象行为数据进行向量化融合，得到对象特征融合向量；根据所述对象特征融合向量，对所述普适性推荐模型中的个性化模型参数进行训练，得到针对所述目标推荐对象的个性化推荐模型；将所述目标推荐对象在第二时间对应的设备信号数据以及对象行为数据输入至所述个性化推荐模型，得到针对所述目标推荐对象的初始设备推荐数据；响应于所述目标推荐对象针对所述初始设备推荐数据的不认同指令，根据所述第二时间对应的设备信号数据、对象行为数据以及所述初始设备推荐数据，对所述个性化推荐模型的推荐策略进行优化，得到优化推荐模型；其中，所述根据所述第二时间对应的设备信号数据、对象行为数据以及所述初始设备推荐数据，对所述个性化推荐模型的推荐策略进行优化，得到优化推荐模型，包括：根据所述第二时间对应的设备信号数据、对象行为数据以及所述初始设备推荐数据，识别所述目标推荐对象的动态需求信息；根据所述动态需求信息以及所述初始设备推荐数据，分析所述目标推荐对象的行为趋势信息以及信号趋势信息；根据所述动态需求信息、所述行为趋势信息以及所述信号趋势信息，对所述个性化推荐模型的推荐策略进行优化，得到所述优化推荐模型；其中，所述根据所述动态需求信息以及所述初始设备推荐数据，分析所述目标推荐对象的行为趋势信息以及信号趋势信息，包括：根据所述动态需求信息，识别出所述目标推荐对象的实际场景数据；根据所述实际场景数据以及所述初始设备推荐数据，分析所述目标推荐对象的场景预测轨迹；根据所述动态需求信息、所述实际场景数据以及所述场景预测轨迹，计算所述行为趋势信息以及所述信号趋势信息；将所述目标推荐对象在第三时间对应的设备信号数据以及对象行为数据输入至所述优化推荐模型，得到针对所述目标推荐对象的设备目标推荐数据；所述目标推荐数据用于辅助所述目标推荐对象设定传媒设备的参数。

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