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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种配电网多层级电压协同优化方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119253645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461818.3，技术领域涉及：H02J3/12；该发明授权一种配电网多层级电压协同优化方法及相关装置是由张润凡;何彤;刘子玄;杨雨松;任欣怡;马雪菲;王振雄;易皓设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网多层级电压协同优化方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网多层级电压协同优化方法及相关装置，获取日前预测数据、日内多周期滚动预测数据、以及考虑电能质量和经济运行的含变电站层‑馈线层‑等效台区层的多目标跨层电压优化模型；将日前预测数据输入多目标跨层电压优化模型，输出用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第一调控指令，第一调控指令包括开关动作控制指令和有功‑无功控制指令；利用日内多周期滚动预测数据的时间尺度对多目标跨层电压优化模型的决策变量和约束条件在时域进行削减，得到日内多周期滚动优化模型；采用分布式原始对偶次梯度方法求解日内多周期滚动优化模型，得到用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第二调控指令，第二调控指令包括有功‑无功控制指令；根据第一调控指令和或第二调控指令进行配电网多层级电压协同优化。本发明的目的在于兼顾配电网电能质量和经济效益，避免电压越限同时更好地利用多种调节资源实现效率最高，且采用分布式算法减少计算量，提高计算速度。

本发明授权一种配电网多层级电压协同优化方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种配电网多层级电压协同优化方法，其特征在于，包括：获取日前预测数据、日内多周期滚动预测数据、以及考虑电能质量和经济运行的含变电站层-馈线层-等效台区层的多目标跨层电压优化模型；所述含变电站层-馈线层-等效台区层的多目标跨层电压优化模型的目标函数为： T＝{t1,t2,…tN}其中：所述变电站层的目标函数f1C为： 式中：C为分接头切换决策变量集合；t∈T为时间序列；λ1为变电站层有载调压变分接头挡位切换惩罚系数；为分接头挡位切换指令；λ2为变电站层并联电容器挡位切换惩罚系数；为并联电容器挡位切换指令；所述变电站层的约束条件包括挡位约束和双向潮流约束；所述馈线层的目标函数f2V,P,Q为： 式中：V为馈线层电压幅值决策变量集合；P为有功决策变量集合；Q为无功决策变量集合；i∈I为资源数量；为线路损耗；Vi,t为电压幅值；Vref为电压参考值；cdeg为度电成本；为储能充放电功率；γ为电动汽车激励成本；为电动汽车充放电功率；λ为弃光惩罚系数；为光伏最大输出功率；为光伏实际输出功率；所述馈线层的约束条件包括储能约束、电动汽车约束、光伏电站调节能力约束、电压约束，电流约束和三相不平衡约束；所述等效台区层的目标函数f3P,Q为： 式中：c1为等效台区层有功响应成本；Pi,t为等效台区层响应有功功率；c2为等效台区层无功响应成本；Qi,t为等效台区层响应无功功率；所述等效台区层的约束条件包括储能约束、电动汽车约束和光伏电站调节能力约束；将所述日前预测数据输入所述多目标跨层电压优化模型，输出用于调节变电站层-馈线层-等效台区电压层的第一调控指令，所述第一调控指令包括开关动作控制指令和有功-无功控制指令；利用所述日内多周期滚动预测数据的时间尺度对所述多目标跨层电压优化模型的决策变量和约束条件在时域进行削减，得到日内多周期滚动优化模型；采用分布式原始对偶次梯度方法求解所述日内多周期滚动优化模型，得到用于调节变电站层-馈线层-等效台区电压层的第二调控指令，所述第二调控指令包括有功-无功控制指令；根据所述第一调控指令和或所述第二调控指令进行配电网多层级电压协同优化。

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