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恭喜北京邮电大学;中国民航科学技术研究院寇菲菲获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京邮电大学;中国民航科学技术研究院申请的专利面向人格评测的大语言模型增强文本映射处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119312928B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411426100.0,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权面向人格评测的大语言模型增强文本映射处理方法及系统是由寇菲菲;毕伟洪;周鹏鹏;姚宇晗;张紫胭;蔡华利;白京;李洪涛设计研发完成,并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

面向人格评测的大语言模型增强文本映射处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向人格评测的大语言模型增强文本映射处理方法及系统,其方法包括:S1、构建关联模型样本数据库;构建BERT模型获得用户社交文本数据的文本特征并接着平均池化处理得到初始向量;S2、先进行社交文本数据拼接处理,经过Llama3模型进行提取嵌入处理、平均池化处理得到用户整合向量;S3、构建包含三个全连接层和注意力机制的融合模型进行相加融合得到最终的用户向量;S4、利用GPT‑4模型、BERT模型进行人格标签解释与编码,目标标签对比学习模型进行对比学习模型训练。本发明利用模型样本数据库进行BERT模型、Llama3模型、融合模型、目标标签对比学习模型等模型处理与关系的训练,显著提升了用户向量与人格标签关系模型学习精度和效率。

本发明授权面向人格评测的大语言模型增强文本映射处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向人格评测的大语言模型增强文本映射处理方法,其特征在于:其方法包括:S1、构建关联包含用户社交文本数据集与人格标签的模型样本数据库,用户社交文本数据集包含M个用户,其中用户m包含N个社交文本数据pi,pi表示用户的第i个社交文本数据;构建BERT模型并输入用户社交文本数据集,然后获得用户社交文本数据的文本特征hi,将用户所有文本特征hi进行平均池化处理得到用户对应的初始向量u;S2、将用户的N个社交文本数据pi进行连接合并处理,然后经过Llama3模型进行提取嵌入处理并接着平均池化处理得到合成的用户整合向量;S3、构建包含三个全连接层和注意力机制的融合模型,融合模型先将初始向量u、用户整合向量Ullama进行转换处理,接着利用三个全连接层将向量映射到注意力机制并生成向量Hllama;然后将向量Hllama与初始向量u进行相加融合得到用户m最终的用户向量Hp;S4、利用GPT-4模型从K个维度对模型样本数据库的人格标签进行解释并接着采用BERT模型编码得到人格标签编码,然后构建目标标签对比学习模型输入用户向量Hp、人格标签编码进行对比学习模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;中国民航科学技术研究院,其通讯地址为:100000 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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