恭喜中科知道(北京)科技有限公司杜红阳获国家专利权
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龙图腾网恭喜中科知道(北京)科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的结构化信息检索方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119322938B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411411905.8,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种基于大语言模型的结构化信息检索方法及系统是由杜红阳;李博;李靖设计研发完成,并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的结构化信息检索方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及语言信息处理相关领域,公开了一种基于大语言模型的结构化信息检索方法及系统,用于基于大语言模型的语音识别信息检索中,以实现个性化的识别模型迭代效果,达到高精准识别率的语言理解目的,通过基于常规大数据语言模型的检索反馈,来获取正确匹配检索到的关键词组,并基于这些词组用户语音与大语言模型提供的标准检索特征的偏差量来获取个体的发音特征,并用于大数据语言模型的个性化矫正,实现基于个体的高识别率的语言检索方案。
本发明授权一种基于大语言模型的结构化信息检索方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的结构化信息检索方法,其特征在于,包含:基于大数据语言模型对用户语音进行识别,根据匹配相似度获取多组识别检索结果以输出,并获取相对应的用户反馈信息,所述用户反馈信息用于表征多组识别检索结果的准确性;基于用户反馈结果对所述识别检索结果进行结构拆分,获取多个结构词组,并根据所述结构词组的对应相关性进行筛选,获取用户对象的标定数据,所述标定数据包括结构词组对应的用户语音特征及识别匹配语音特征;根据所述标定数据进行个性化偏向特征评价,以获取用户个性化矫正特征,所述个性化特征评价用于表征对用户语音的相似度评价过程;将所述用户个性化矫正特征作为矫正向量对所述大数据语言模型进行识别匹配参数调整,以获取个体偏好语言模型,所述识别匹配参数调整用于表征对识别匹配语音特征的匹配数值额外赋值。
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