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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利基于全局和局部视角的结构化纹理重建的图像修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411413492.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于全局和局部视角的结构化纹理重建的图像修复方法及系统是由王杨;刘海鹏;钱彪;张凯文;付宇皓;汪萌设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全局和局部视角的结构化纹理重建的图像修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局和局部视角的结构化纹理重建的图像修复方法及系统，涉及图像处理领域。提取图像的纹理特征图和全局结构特征图，从纹理特征图中提取残余的局部结构特征图；采用空间自适应归一化和反归一化策略，通过全局结构特征图重建全局纹理特征图和局部纹理特征图；全局纹理特征图和局部纹理特征图通过元素加法，根据归一化策略将输出分成两个流，并为下一层准备通过全局结构特征图和局部结构特征图重构；将重构的全局结构特征图增强两次，使重构的全局结构特征图与局部结构特征图保持平衡；将重构的全局和局部结构特征图分成两组，并在跨层平衡模块中进行特征均衡，完成图像修复。本发明在低分辨率到高分辨率图像方面都有优势。

本发明授权基于全局和局部视角的结构化纹理重建的图像修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全局和局部视角的结构化纹理重建的图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：提取待修复图像的纹理特征图和全局结构特征图，从纹理特征图中提取残余的局部结构特征图；采用空间自适应归一化和反归一化策略，通过全局结构特征图重建全局归一化的全局纹理特征图，通过局部残差结构特征图重建局部归一化的局部纹理特征图；空间自适应归一化和反归一化策略，计算公式如下： 式中，表示卷积神经网络第k层CTS通道的纹理或结构特征图；是通过卷积神经网络的第k层结构或纹理特征图重构的纹理或结构特征图，Upsample·对进行上采样以匹配γ是权重，β是偏移量，表示在第k层CTs通道计算出的整个纹理特征图上像素的统计平均值，表示在第k层CTs通道计算出的整个纹理特征图上像素的方差；全局纹理特征图和局部纹理特征图通过元素加法融合在一起，并进行卷积以向下采样到下一层，根据纹理归一化策略将输出分成两个流，并为下一层准备通过全局结构特征图和局部结构特征图重构；将重构的全局结构特征图增强两次，使重构的全局结构特征图与局部结构特征图保持平衡，同时从解码器上采样；将重构的全局和局部结构特征图分成两组，并在跨层平衡模块中进行特征均衡，完成图像修复。

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